Разработчик, специализирующийся на работе с высоконагруженными сервисами в микросервисной архитектуре. Занимался созданием и оптимизацией API сервисов, используя Python 3.6+, Django, Django Rest Framework (DRF), Celery, Redis и PostgreSQL. Работал в условиях повышенной нагрузки, обеспечивая высокую производительность и надежность системы.Участвовал в разработке новых API сервисов, акцентируя внимание на эффективности и масштабируемости. Использовал инструменты, такие как Celery для асинхронной обработки задач и Redis для хранения временных данных.Опыт в настройке и управлении серверами под управлением Nginx на операционной системе Ubuntu 20.04. Применял Docker для контейнеризации приложений, обеспечивая легкость развертывания и масштабирования.Готов предоставить дополнительную информацию и подробности о проектах при необходимости. Глубокое понимание принципов микросервисной архитектуры и оптимизации высоконагруженных систем.Занимался тестированием ПО.

Анализ данных для генерирования отчетности по результатам обучения студентов.Анализ оценок. Корреляция и сравнения с предыдущими годами. Python 3(pandas, numPy, Streamlit), SQL, MS Excel

Преподаватель в Школе цифровых технологий 'Skillset School', специализирующийся в области Python и веб-технологий. Мои обязанности включают в себя преподавание курсов по Python Basics, ООП, TelegramBot в Python, Introduction to WEB, Django и Advanced Django. Акцентирую внимание на понятном и эффективном обучении, обеспечивая студентам навыками и знаниями для успешной работы в сфере цифровых технологий.

Разработчик программного обеспечения с фокусом на создании решений для дилерских центров и коммерческих проектов. Проектировал и реализовал программное обеспечение для оценки подержанных автомобилей, используя Python 3.x, Django/DRF и PostgreSQL. Работал над полным циклом разработки, включая предварительную и окончательную оценку автомобилей, обеспечивая эффективность и точность оценок.Опыт в разработке телеграм-ботов для коммерческих целей с использованием Python, Aiogram и SQL. Разрабатывал функционал для сбора информации, включая парсинг данных, для предоставления актуальной и полезной информации пользователям.Участвовал в создании нейронных сетей для улучшенного управления персоналом и оценки интересов покупателей в автомобилях. Использовал Python 3.7, STREAMLIT, FAST API, PostgreSQL, ML, PANDAS, NUMPY для создания высокоэффективных и интеллектуальных систем.

Cпециалист по автоматизации и обеспечению работоспособности оборудования с фокусом на обработке и управлении большими данными.Разработал и поддерживал автоматизированные процессы с использованием Python 3.6, Django и Django Rest Framework (DRF). Эффективно решал задачи по обработке и анализу данных, что привело к повышению эффективности работы бизнес-процессов.Участвовал в командной разработке проекта по автоматизации отчетности всех департаментов в МЦРИАП. Внедрял инновационные решения для оптимизации сбора, обработки и представления данных, что упростило процессы принятия управленческих решений. Работал над улучшением производительности и надежности системы, обеспечивая бесперебойную работу в условиях интенсивной работы с данными.