•Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en SQL Server Integration Services (SSIS) para la carga de datos hacia el Data Warehouse.•Automatización de la integración y transformación de datos desde SAP hacia diversas bases de datos, optimizando el rendimiento y asegurando la calidad de los datos • Creación y optimización de consultas SQL en SAP HANA para la extracción y análisis de datos • Desarrollo de vistas, funciones y procedimientos almacenados, permitiendo la optimización del acceso a los datos.• Realización de consultas y subconsultas en SQL para extraer y realizar análisis detallados y para obtener información específica según los requerimientos del usuario.•Desarrollo de reportes en Power BI para diferentes áreas de la empresa, proporcionando visualizaciones y análisis que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

* Proceso de transferencia y almacenamiento de datos en una base de datos utilizando SQL.* Realización de consultas SQL y subconsultas para extraer y analizar datos de bases de datos relacionales, permitiendo realizar análisis detallados y obtener información específica según los requerimientos del usuario.* Desarrollo de vistas, funciones y procedimientos almacenados en bases de datos, permitiendo la optimización del acceso a los datos, la reutilización de lógica de negocio y la simplificación de las operaciones de consulta y manipulación de datos.* Conocimiento de procesos de extracción y transformación de datos.* Creación de informes dinámicos y analíticos utilizando Power BI para visualizar datos y facilitar la toma de decisiones.* Experiencia sólida en el uso experto de herramientas de análisis de datos como Python o R, permitiendo explorar, modelar y comunicar insights significativos a partir de datos complejos.

• Administración de la plataforma Canvas.• Implementación de diferentes modelos de MACHINE LEARNING en Python para realizar el análisis predictivo sobre el Rendimiento y Deserción Estudiantil.• Utilicé algoritmos de Clasificación y regresión para identificar patrones y factores predictivos, mejorando la capacidad de intervención temprana.• Implementación de procesos ETL para Extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes para la creación de informes interactivos en POWER BI• Automatización de flujos de trabajo mediante POWER QUERY para mejorar la eficiencia en la gestión de datos• Elaboración de un programa en Python para analizar el índice de Dificultad y Discriminación de las pruebas. Estos índices nos ayudan a identificar patrones para poder tomar decisiones y mejorar la distribución de los puntajes.• Analizar los datos de pruebas estandarizadas para determinar dimensiones, medidas y así consolidar rúbricas por competencia.• Designación de actividades a los otros asistentes a Tiempo Parcial.

Conducir y supervisar el trabajo de los empadronadores/as el Día del Censo.