• Détection d’anomalies en se basant sur des signaux collectés à l’aide des capteurs et autres mesures internes ;• Détection et interprétation des anomalies à l’aide de l’apprentissage machines ;• Intégration de modèles intelligents de détection/interprétation d’anomalies dans le processus de contrôle qualité dans l’industrie de semi-conducteurs et dans l’industrie de production de papier.

Laboratoire de Recherche en commande active, avionique et aéroservoélasticité - LARCASE (https://www.etsmtl.ca/Unites-de-recherche/LARCASE/Accueil) Développement de nouvelles méthodologies de calculs des paramètres de vol sur des modèles des ailes d'avions à l'échelle réduite en soufflerie à l'aide des réseaux de neurones et des algorithmes d'optimisation. Développement d'un contrôleur de position basé sur des réseaux de neurones pour un modèle d'aile flexible de l'avion ATR-42 utilisé pour des tests en soufflerie Price-Païdoussis de LARCASE.  Participation à l'optimisation, conception et fabrication de deux maquettes (originale, optimisée) d'aile de l'avion ATR-42. Ainsi la validation de ces modèles avec des tests en soufflerie de LARCASE. Participation à la conception d'un système de déformation d'une aile d'avion flexible afin de concevoir un système autonome de vol.

 Développement et validation d'outils utilisés en optimisation et conception d'aéronefs. Études et calculs aérodynamiques d'aéronefs conventionnels et non-conventionnels.

 Développement et validation d'outils utilisés pour la représentation graphique des données d'essais en simulateur et d'essais en vol des avions Cseries (CS100 &CS300) et Global 6000. Soutenir l'analyse des données des essais en vol et en simulateur et l'identification des problèmes.