● Collecte, préparation et nettoyage des données issues de divers fichiers Excel● Migration des données Excel vers Power BI pour une analyse centralisée et interactive● Analyse exploratoire des données (EDA)● Conception et développement de tableaux de bord Power BI pour visualiser les données● Création de rapports dynamiques et interactifs dans Power BI pour les parties prenantes● Optimisation des modèles de données et des performances des rapports Power BI

● Analyser les usescases et proposer des solutions basées sur du machine learning si pertinence.● Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour répondre aux uses cases.● Analyser les données de sécurité pour identifier des tendances, des anomalies et des indicateurs de compromission.● Collaborer avec l'équipe cyberdéfense pour améliorer et optimiser les modèles.● Automatiser les pipelines de machine learning (MLOps) pour garantir la fiabilité et l'efficacité des déploiements de modèles.● Maintenir une veille technologique sur les nouvelles menaces et les innovations en cybersécurité et data science.● Documenter les processus, les modèles et les solutions développées pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances.

Missions :● Faire une exploration de modèles pour l’analyse de la significativité des comportements (i.e. vitesses pratiquées) sur l’accidentologie.● Contribuer à l'estimation de l'impact à l'échelle européenne d'un système d'assistance à la conduite visant à limiter les émissions nocives pour la santé et l'environnement.● Construire une matrice origine/destination en temps réel à partir des validations des voyageurs.Tâches réalisées :● Gestion de sources de données hétérogènes● Traitement et analyse de données en grandes quantités● Homogénéisation de données● Analyse dans le domaine de la sécurité routière● Mise en place d’un pipeline de traitement de donnéesEnvironnement technique / Outils :● Modélisation statistique conventionnelle● Analyse descriptive et ANOVA/Boxplots● Modélisation avancée● R, R studio● Python

Mission :● Création de modèles de prédiction d'accident au niveau des carrefours.Tâches réalisées :● Gestion de bases de données hétérogènes● Gestion et extraction de données géographiques● Traitement de données● Feature engineering● Analyse de données● ModélisationEnvironnement technique / Outils :● Modélisation statistique conventionnelle● Analyse descriptive et ANOVA/Boxplots● Modélisation avancée● R, R studio● Python● QGIS

La mission consistait à utiliser une caméra pour détecter et suivre une silhouette en bloc opératoire afin d'analyser le comportement des personnes et d’améliorer les pratiques chirurgicales.