Réalisation de POC d'automatisation de tests sur différents projets, conception de frameworks d'automatisation et d'automates RPA (Robotic Process Automation).Missions :- Participation à l'élaboration de stratégie de tests- Rédaction de plans de tests- Conception de cas de tests- Réalisation de POC d'automatisation- Conception et mise en place de frameworks Selenium/Cucumber pour des TNR- Exécution de tests sur mobiles et tablettes (Appuim) et sur différents navigateurs - Conception d'automates RPA pour la suppression de tâches répétitives sur des environnements de production - Tests de charge et de performance (Jmeter)- Mise en place d'automates pour les tests de Web services via du TDD (Soapui)- Intégration continue : création de Pipeline avec Jenkins (Scripting groovy)- Déploiement continue : Docker, Ansible- Traitement et analyse de fichiers volumineux avec Python (utilisation des librairies NumPy, Pandas)

J'ai effectué mon stage de fin d'études du master 2 à la direction Recherche et Développement de EDF à Palaiseau.Dans le département Optimisation, SImulation, RIsques et Statistiques pour les marchés de l'énergie (OSIRIS), j'ai travaillé sur la planification opérationnelle des tournées journalières des techniciens Enedis (ex ERDF). La planification opérationnelle est la détermination des tournées journalières d’interventions puis l'affectation de ces dernières aux techniciens. Le contexte : Chaque année, des milliers d'agents et de véhicules Enedis sont impliqués pour réaliser une dizaine de millions d'interventions dans toute la Fance Métropolitaine en parcourant plus de 200 millions de kilomètres.Le but est de développer un prototype en C++ permettant de faire les plannings des techniciens Enedis à moindre coût en utilisant des méthodes d'optimisation issues de la recherche opérationnelle notamment les algorithmes génétiques pour répondre à un problème de taille industrielle.Missions :- Analyse du besoin et étude des modèles existants- Modélisation mathématique du problème- Implémentation en C++ d’heuristiques et algorithmes génétiques pour le problème de tournées de véhicules avec fenêtre de temps (VRPTW)- Tests unitaires et correction du code- Importation des données, exécution des algorithmes- Utilisation du solveur d’optimisation Cplex pour les modèles de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE)- Comparaison des résultats, présentation des travaux