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Título: Inteligência Artificial e Humanismo Fraterno: Uma Revisão SistemáticaAtividades realizadas:Colaborar na produção de uma pesquisa de doutorado;Processar e organizar os dados da pesquisa de forma sistemática;Explorar e analisar diversas técnicas e algoritmos de Deep Learning;Orientador: Rodrigo Clemente Thom de Souza.

Título: Deep Learning Aplicado à Classificação de Sinais de ÁudioEste estudo visa classificar sinais sonoros emitidos durante o voo de mosquitos da espécie Culex quinquefasciatus e Anopholes Gambiae. Para alcançar esse objetivo, foram empregadas técnicas de Deep Learning, que consistem na capacidade de aprendizagem das máquinas por meio da entrada de dados e modelos de aprendizagem complexos chamados de redes neurais artificias profundas, que processam informações em níveis abstratos e permitem que a máquina extraia padrões e características mais sofisticadas dos dados. Os dados de entrada usados para a tarefa de classificação foram os espectrogramas extraídos dos arquivos de áudio de ambas as classes. Os espectrogramas foram inseridos em seis modelos de redes neurais convolucionais diferentes.Orientador: Rodrigo Clemente Thom de Souza.

Ministrar aulas de pensamento computacional, computação e temas relacionados.