Actuario especializado en ciencia de datos. Actualmente laborando para Marsh McLennan como Data Scientist en el área de Corporate Information Solutions - Innovation, en donde continuamente trabajamos con modelos de Machine Learning para ofrecer soluciones eficaces a distintos retos que se presentan y desplegarlas de forma que sean completamente automatizadas. Adicionalmente ocupamos el factor de la interpretabilidad en la ciencia de datos para explicar la confianza y solidez de nuestros modelos de una forma clara y entendible para cualquier público.Experiencia de más de 2 años en área de Planeación y Finanzas en el INFONAVIT, dentro de lo que destaca:-Colaboración en el desarrollo de los Reportes Económicos Trimestrales, Reportes Anuales de Vivienda (RAVI) y Encuestas del instituto en la creación de indicadores para su análisis, así como elaboración de modelos predictivos, redacción y edición.-Desarrollo de modelo matemático para "Mi Notario Ideal", modelo actualmente utilizado en el instituto con la finalidad de ayudar al derechohabiente a elegir al notario que mejor se adecúe a sus necesidades de escrituración.-Ingeniería de datos para la creación de reportes automatizados y bases de datos.Algunas competencias relevantes:-Dominio del idioma inglés (100%).-Facilidad de aprendizaje. -Liderazgo.-Toma de decisiones.-Planeación de actividades.-Desarrollo de estrategias individuales y grupales.-Confianza al hablar.-Proposición de soluciones.