Data Scientist
CurrentEdison è uno dei principali produttori di energia elettrica in Italia e gestisce sia impianti alimentati da fonti fossili che da fonti rinnovabili.In qualità di data scientist opero all’interno del DataLab, centro di competenza che si occupa di sviluppare progetti digitali, data-oriented, in modalità agile.MANUTENZIONE PREDITTIVASfruttando la mia esperienza in ambito ingegneristico, ho contribuito a definire e addestrare i modelli per due progetti di manutenzione predittiva, rispettivamente per impianti CCHP di grossa taglia (con il supporto di un fornitore) e per impianti eolici (sviluppando internamente anche tutto il codice a supporto).ALTRI PROGETTIIn aggiunta sto contribuendo alla digitalizzazione del processo di analisi che permette di ottimizzare la scelta dei periodi di fermata per gli impianti fotovoltaici ed eolici. L’analisi viene effettuata sia sul lungo periodo con metodi statistici, che nel breve termine sfruttando le previsioni di produzione. Per questo progetto è stata sviluppata internamente un’API che dialoga con un applicativo basato sulla piattaforma low code (Outsystems).A supporto di un progetto che sfrutta l’AI generativa per applicazioni documentali, sto dando un contributo nell’ottimizzazione del codice.DEV-OPSDurante questi progetti ho aggiunto nuovi strumenti a quelli già consolidati nelle esperienze precedenti, in particolare Docker e Kubernetes.Mi sto appassionando alla parte di DevOps che rende possibile il deployment di servizi e applicazioni: in occasione dell’adozione di una piattaforma interna usata come “espositore” di diversi applicativi, ho contribuito attivamente a definire parte dell’architettura e a testarne l’efficacia, eseguendo il deployment di API e applicazioni sul cluster Kubernetes della divisione.In questo contesto mi sono anche confrontato con le tematiche di autenticazione e autorizzazione per diversi framework Python, usati dal gruppo per la prototipazione e lo sviluppo di interfacce grafiche.
