Mi enfoque principal de investigación se centra en la evaluación de biomarcadores en tumores genitourinarios, utilizando técnicas de biología molecular como la inmunohistoquímica y NGS. El objetivo principal de mi investigación es descifrar los perfiles moleculares intrincados que caracterizan estos tumores, con un énfasis específico en la identificación de nuevos biomarcadores que tengan significado predictivo y pronóstico. Empleo una combinación de enfoques inferenciales y de aprendizaje automático para construir modelos estadísticos robustos. Estos modelos están diseñados para proporcionar información sobre la biología de los tumores genitourinarios, facilitando en última instancia el desarrollo de modelos predictivos capaces de pronosticar resultados de tratamiento y respuestas de pacientes. Mi objetivo final es contribuir al avance de la medicina personalizada en el campo de la oncología.Además de mi investigación principal, exploro la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la patología. Este esfuerzo implica el desarrollo de herramientas y algoritmos de inteligencia artificial de vanguardia diseñados para el análisis automatizado de imágenes histopatológicas y la identificación de patrones de biomarcadores. Estos estudios tienen el potencial de catalizar un cambio transformador en las prácticas de patología al mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia operativa.Complementando mis actividades de investigación, estoy activamente comprometido en el campo de la bioética. Aquí, mis esfuerzos giran en torno a la exploración de las implicaciones éticas derivadas de las tecnologías emergentes y los avances científicos. Estoy decidido a garantizar que las consideraciones éticas permanezcan en primer plano en la investigación científica y las prácticas de atención médica. Además, mi experiencia como editor asociado en revistas internacionales enriquece aún más mi cartera de investigación.