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Cologne, Nrw, De

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Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

- ETL-Strecken mit Azure Data Factory- Power BI Reporting- Aufbau von Datawarehouses- Datenbankmigrationen

Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

4C-Labor (CAD CAM Center Cologne), Bereich Technomathematik- Forschung angewandter Deep Learning Algorithmen in der Fahrzeugtechnik und virtuellen Produktentwicklung- Entwicklung einer Predictive-Maintenance-ML-Modell (feedforward neural network) zur Wartung eines Fräsmaschinenparks inklusive der Datenvorbereitung mittels einer explorativen statistischen rolling-window-Analyse von Zeitreihendaten als ETL-Prozess (csv, Python, SQL, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow)- Konzeption und Durchführung eines vierstündigen Workshops zu Machine Learning und Daten in der Produktentwicklung für die Automobil- und Zulieferindustrie und Entwicklung einer KI-Landkarte als Wissensgraph im Rahmen des Transformationsnetzwerks "TrendAuto2030plus"- Publikation für die NAFEMS Konferenz "Artificial Intelligence und Machine Learning in der CAE-basierten Simulation" mit dem Titel: Intelligente Prüfung der Fertigbarkeit von Komponenten in der virtuellen Produktentwicklung- Datengenerierung von synthetischen Bildern in einer virtuellen Umgebung (Unreal) mittels statistischer Versuchsplanung und algorithmischer Geometrie für die Entwicklung eines AutoEncoders als En- und Decoder zur effizienteren Datenübertragung zwischen Steuergeräten autonomer Fahrzeuge oder ADAS-Funktionen- Lehre in der Ingenieurmathematik und Technischem Zeichnen in den Studiengängen Fahrzeugtechnik (B.Eng.) und Produktion & Logistik (B.Eng.) (~10 SWS, ~ 170 Studierende)https://www.th-koeln.de/fahrzeugsysteme-und-produktion/cad-cam-center-cologne_21015.php

4C-Labor (CAD CAM Center Cologne), Bereich Technomathematik- Mitarbeit im Forschungsprojekt "Design Consultant 4.0" zur Entwicklung eines intelligenten und ganzheitlichen Konstruktionstools für den Produktentstehungsprozess in der Einzelteilfertigung (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand)- Entwicklung synthetischer Datensätze tessellierter 3D-Geometrien mittels statistischer Versuchsplanung (Python, NumPy, Sobol-Sequenz)- Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells (3D-Convolutional Neural Network) zur Fertigbarkeitsvorhersage einzelner Machining Features in virtuellen 3D-Produkten (Python, Tensorflow, Keras)- ETL-Prozess für 3D-Geometrie als BREP (STEP) unter Einsatz von Suchalgorithmen (r*-Tree) und der Rastergrafikdarstellung segmentierter 3D-Geometrien (Voxel) mit anschließender Speicherung als partitionierte Trainings-/Testdaten im HDF5-Format (Python, SciPy, NumPy, Tensorflow, Keras)- Verarbeitung der Aufnahmen von CAD-Geometrien mittels Canny-Edge-Detection und anschließender Transformation zu 1D-HOG-Merkmalsvektoren für anschließendes k-means-Clustering zur Einordnung der CAD-Geometrien hinsichtlich benötigter Fertigungsverfahren (nach DIN 8580, Spanen mit geometrisch bestimmten Schneiden, Python, FreeCAD, OpenCV, Scikit-Learn)https://www.th-koeln.de/fahrzeugsysteme-und-produktion/design-consultant-40_75354.php

4C-Labor (CAD CAM Center Cologne), Bereich Technomathematik- Betreuung der Praktika in der Ingenieurmathematik im Computeralgebrasystem Maple- Durchführung der prüfungsvorbereitenden Tutorien

Werkstudent in der Abteilung "Interior, Exterior & Closures" mit Fokus auf die Optimierung "Gap & Flushness" im Exterior (Benchmarking, IST-Stand Analyse, Konzeptideen für Spritzguss- und Thermoformteile)

Köln

4C-Labor (CAD CAM Center Cologne), Bereich Technomathematik- Betreuung der Praktika in der Ingenieurmathematik im Computeralgebrasystem Maple- Durchführung der prüfungsvorbereitenden Tutorien

- Erfolgreiche Teilnahme an insgesamt fünf Formula Student Electric Wettbewerben (beste Platzierung: Top 10 bei der Formula Student Netherlands)- Projektmanagement und Teamführung von 35 Kommilitonen- Akquise 20 neuer Sponsoren- Gesamtfahrzeugkonzeptionierung eines elektrisch allradgetriebenen Formelrennwagens mit radnahen Motoren

- Konzeption und Entwicklung des Antriebsstrangs im Formula Student Team der TH Köln- Auslegung und Konstruktion der Planetengetriebe der radnahen elektrischen Antriebsmotoren- Auslegung und Konstruktion des Kühlsystem für die vier Antriebsmotoren und Umrichter mittels numerischer Simulationen

Master Of Science, Automotive Engineering, 1,4

Masterthesis: Analyse der Vorhersageunsicherheiten tiefer neuronaler Netze und Entwicklung einer Unsicherheitskennzahl zur.

Erasmus Semester, Electronic Engineering

Lectures visited: Machine Learning, Digital Control and Electric Road Vehicles

Bachelor Of Engineering, Fahrzeugtechnik, 1,2

Bachelorthesis: Regelung eines E-Motors mittels Reinforcement Learning / Control of an electric motor using reinforcement learning.