Alessandra Tafuro Email & Phone Number

Messina, It

Milano, Lombardia, Italia

Data Analysis, Data Mining, Data Science, Machine Learning, BigData Spark, Deep Learning

Docente del corso di Data Analyst per EpicodePrincipali argomenti del corso:- Excel e Power Pivot- Google Data Studio- Google Analytics 4- Power BI- Data Literacy

Docente del Corso Business Intelligence Analyst per Epicode in collaborazione con JakalaPower BI

Roma, Lazio, Italia

Docente del corso di Data Analyst per Epicode in collaborazione con EY - Ernst & Young.Principali argomenti del corso:- Excel e Power Pivot- Google Data Studio- Power BI- Tableau

Seminario sul Tool di Business Intelligence Tableau, integrativo del Corso di Analisi e gestione dei BigData per l'informazione.

Roma, Lazio, Italia

Progetto di Valorizzazione del Dato - Corso di Introduzione ed Uso del Tool di Business Intelligence Tableau (Desktop e Prep per ETL), per Dirigenti, Partner ed Analyst di Aci Informatica.

Milano, Lombardia, Italia

Supporto al coach ed al team di Web Analytics per le attività che riguardano:- la misurazione dei KPI e l'individuazione delle best practice e delle worst practise delle attività di digital marketing- l'aggiornamento mensile e il miglioramento delle dashboards di condivisione risultati- la presentazione degli insights e la proposta di azioni migliorative dedotte tramite le analisi condotte tramite i tools di web e digital marketing

Milano, Lombardia, Italia

Work Experience- Monitoraggio KPI in ambito SEO, Inbound Marketing, Social Media, Content Marketing, Digital PR, Visual Content & User Experience- Individuazione delle best practice per migliorare le performance delle attività di digital marketing- Analisi di Conversion Rate Optimisation e proposta di A/BTool: Google Analytics, Google Search Console, Outgrow, Hotjar, Ahref, Sproutsocial, Heat Map, Data Studio, OptinMonster

Roma, Lazio, Italia

Data Italy Multicompany Accademy: formazione in collaborazione con il Master di secondo livello in Big Data dell’ Università Tor VergataText Analysis in Python;Data visualizationFondamentali per la Data Visualization, , Ambiente, luci e colori, Patterns statici e in movimento, Google Data Studio.Data-driven marketingWeb marketing e KPI per massimizzare i risultati ed ottimizzare le future decisioni di marketing e aziendali. (Digital Marketing, Social Media Marketing vs Search Marketing, Monitoraggio e le KPI, Analytics)Tool: Google Analytics Universal/Google Analytics 4 e Google Tag manager.Data Management For Big Data Analysis: Soluzioni nella rappresentazione e gestione di grandi quantità di dati.Tool e Linguaggio: SQL (MySQL / MariaDB, MongoDB)SAS: Tecniche di gestione dei dati nell’ambito degli strumenti SAS di data analytics, SAS Visual Analytics 1 per SAS ViyaMachine Learning: Unsupervised Learning. Tool e Linguaggio: RStudioMachine Learning: Supervised Learning. Tool e Linguaggio: Python e RMachine Learning Advanced: metodologie di machine learning, sia supervisionato (classificazione, regressione) che non supervisionato (clustering, feature selection) ed implementazione dei metodi in un linguaggio di scripting (Python) e la relativa applicazione a problemi basati sui dati.

- Revisione sito web, lancio del commercio on-line, e-mail marketing settimanale, statistiche di: vendite on-line, presenze nel sito;- Interviste e vendite telefoniche clienti, presa ordini clienti, visualizzazioni articoli, organizzazione lavoro agenti di vendita e analisi della produzione, statistiche visite agenti, statistiche clienti;- Valutazione finanziaria clienti, formazione e selezione agenti di vendita; Selezione del personale per punti vendita;- Codifica nuovi articoli, passaggio ordini clienti e/o fornitori nel sistema di gestione aziendale, Calcolo costi d’acquisto merce estera e nazionale, prezzi di vendita, attività di fatturazione;- Scoring clienti, Reportistica aziendale, Marketing Analyst, Analisi dei Dati, Analisi Settori, Analisi dei Costi, Analisi dei Prezzi, Analisi Storica, Analisi degli Scostamenti.

- Analisi dei dati (estrazioni dal portafoglio polizze e successivi incroci finalizzati all’individuazione ed analisi della serie storica; Monitoraggi Campagne; analisi dati sulla produzione di determinate agenzie, il tutto seguito sempre dalla preparazione della Reportistica per il Management ed Interna);- Preparazione Budget di Gruppo e per singola Compagnia appartenente al Gruppo sulle polizze emesse e preparazione Reportistica;. Reportistica aziendale, Marketing Analyst, Analisi Settori, Analisi degli Scostamenti, Contabilità finanziaria, Programmazione Economica Finanziaria;- Affiancamento nella preparazione del Piano Commerciale 2006;- Statistiche Mensili e di metà mese sulla Produzione di Multigaranzia e RE Tradizionali con successiva preparazione e pubblicazione della Reportistica in Intranet (portale Toro);- Analisi di controllo sui Nuovi progetti di Marketing avviati;- Raccolta, preparazione ed invio dati necessari allo sviluppo della Reportistica dei Piani di Agenzia in Intranet;- Preparazione Supporto Grafico (3D) Adeguatezza Prodotti verso Profilo Clienti.

- Analisi dei dati (campionamento dei clienti da analizzare e successiva analisi, scoring per l’individuazione di clienti da inserire in Black List, frequenza e durata di morosità nei clienti ordinari);- Reportistica per il Management e Interna (distribuzione dei Key Data derivati dalle analisi periodiche, supporto alla preparazione del report di Credit Collection, collaborazione allo sviluppo di reportistica su Business Intelligence, progetto di uso dello scoring nel processo di sospensione per clienti con modalità di pagamento bollettino postale);- Modalità di riattivazione, sospensione, cessazione e cambio modalità di pagamento (domiciliazione bancaria e carta di credito) dei clienti ordinari e morosi;- Analisi rischi di comportamento opportunistico del cliente in relazione alle offerte di acquisizione nuovi contratti.

Data Scientist, Docente Daniele Pasquini

Reti neurali shallow Introduzioni alle reti neurali Deep Aspetti pratici del Deep Learning Algoritmi di ottimizzazione Tuning degli.

Data Scientist, Docente Daniele Pasquini

Cosa sono i Big Data Il paradigma MapReduce Ecosistema Hadoop e MapReduce Evoluzione della programmazione distribuita Configurazione di un.

Data Scientist, Docente Daniele Pasquini

Programmatore Avanzato In Linguaggio Python, Docente Daniele Pasquini

Linguaggi di programmazione interpretati, utilizzare l’interprete Sintassi di Python Introduzione al concetto di funzione Le stringhe.

Big Data Analysis

Activities and Societies: Data Italy, Esri Italia, App to you, ContaminAction University, Tor Vergata - Confapi ContaminAction Hub.

All Specialist Certification

Patente Informatica Europea – Ecdl

Abilitazione All’ Esercizio Professionale Delle Discipline Statistiche

Education record

Activities and Societies: Corso di informatica presso la Business School de Il Sole 24 ORE: Excel e Access finalizzati all’analisi di.

Business English

Master In Amministrazione Finanza E Controllo Di Gestione, Amministrazione Finanza E Controllo Di Gestione

Scienze Statistiche, Statistica Economica, 110 E Lode

Education record

Activities and Societies: MODULO DIPARTIMENTALE DI PSICHIATRIA DELL’ ASL 5 DI MESSINA: Training in qualità di helper in gruppi di mutuo.