Stagiaire
Étude d'un modèle d'apprentissage profond (deep learning) permettant d'identifier les arbres individuellement, à partir de photographies aériennes et de nuages de point LiDAR. Dans ce but, j'ai dû :- Assembler et créer un jeu de données contenant des images (spectres visible et infrarouge), un nuage de points et des annotations individuelles pour les arbres dans Amsterdam- Modifier et implémenter un modèle d'apprentissage profond capable de prendre en entrée des images et le nuage de… Show more Étude d'un modèle d'apprentissage profond (deep learning) permettant d'identifier les arbres individuellement, à partir de photographies aériennes et de nuages de point LiDAR. Dans ce but, j'ai dû :- Assembler et créer un jeu de données contenant des images (spectres visible et infrarouge), un nuage de points et des annotations individuelles pour les arbres dans Amsterdam- Modifier et implémenter un modèle d'apprentissage profond capable de prendre en entrée des images et le nuage de points afin d'extraire des informations des deux sources- Étudier les performances du modèle, notamment au sujet des arbres couverts, c'est-à-dire les arbres qui sont partiellement ou complètement cachés par d'autres arbres vu de dessusMon rapport est disponible en anglais ici : https://zokszy.github.io/Geodan-internship-report/ Show less
