🚀 Avançando na minha trajetória na área de Tecnologia da Informação: Aperfeiçoando conhecimentos e adquirindo novas habilidades na área de Dados! 📊💻Experiência na área de Tecnologia da Informação, com expertise em gestão e execução de projetos, manipulação eficiente de dados e implantação/manutenção de sistemas. Na análise e engenharia de dados, possuo competência em interpretar conjuntos complexos, identificando padrões, tendências e insights cruciais para embasar decisões estratégicas. Também possuo experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL e SQL Server) e não relacionais (MongoDB), no desenvolvimento back-end com Python, pipelines ETL/ELT, utilizando as bibliotecas (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib e APIs), com Microsoft SSIS e Talend Data Integration. Essas habilidades me permitem lidar com a lógica de negócios, integração de sistemas e criar fluxos de dados eficientes, facilitando a transferência e manipulação ágil de informações, resultando em uma gestão de dados mais eficaz e dinâmica.Colaboração na Transformação Digital, liderando projetos de digitalização, implementando soluções tecnológicas eficazes que resultam em melhorias significativas de eficiência e produtividade, e que contribuiu para a missão da associação em estimular a inovação tecnológica no país, tornando-a mais representativa e relevante. Fui premiado como colaborador exemplar ao completar 15 anos de empresa e desenvolvi habilidades em trabalho em equipe, adaptabilidade e flexibilidade.Atualmente, estou cursando MBA em Engenharia de Dados na FIAP, e trabalhando com preparação de dados utilizando o BigQuery, com o apoio de uma bolsa de estudos do Google. Essas iniciativas demonstram meu profundo interesse por esse campo, aprimorando meus conhecimentos com grandes volumes de dados e capacitando-me a desenvolver soluções inovadoras.Tenho conhecimento e experiência com diversas ferramentas e conceitos, como Business Intelligence (BI), Data Analytics, Data Warehousing, Data Mart, Star Schema, Snowflake, Data Mining, Data Visualization, SQL, Machine Learning, Big Data, Spark, Data Factory, Data Lake, Databricks, Apache Airflow, Data Governance, Dashboarding, Data Quality, Data Modeling, Azure, AWS e GCP.