L’amélioration de la relation patient-praticien est un enjeu majeur en santé, notamment dans l’adhérence du sujet au traitement ou encore pour prévenir des états dit « négatifs » du patient. Le repérage d’indices spécifiques au sein d’une interaction verbale modélisée sous la forme d’un outil d’aide du suivi thérapeutique offrirait de nouvelles perspectives pour ces patients. Les résultats aux outils psychométriques mis en lien avec la modélisation formelle des troubles du langage et du discours dans les entretiens retranscrits, permettraient d’envisager des modèles de description plus précis quant à la nature des troubles du sujet dans les registres pragmatico-linguistique, celui des fonctions exécutives, de la cognition sociale et de l’activité oculomotrice (fréquence saccadique et fixation du regard). Ma thèse porte sur un travail d’anticipation au projet Mephesto (Digital Phenotyping 4 psychiatric disorders from social interaction, 2020-2023), basé sur des entretiens cliniques retranscrits en milieu psychiatrique afin de mettre au jour des premiers indices répondants, en partie, à certains axes de recherche de ce projet pluridisciplinaire franco-allemand. Je propose un modèle interlocutoire selon une dynamique en trois temps à partir du phénomène des backchannels, manifestant un changement des représentations mentales du locuteur au cours de la conversation, que l’on pourrait assimiler à une forme d’effet « clinique » de l’entretien thérapeutique.