Amélie Soler Email & Phone Number

Aide à des lycéens en Maths et Physique-Chimie.

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Mise en place d’algorithmes de Deep Learning pour l’embarqué:- Keyword Spotting: Détection de 10 mots clefs dans des échantillons audio. Le modèle utilise des blocs de convolution Depthwise-Pointwise ainsi qu’un preprocessing à base de MFCCs.- Object/Face Detection: Architecture MobileNetSSD pour la detection et la localisation d’objects ou de visages (affichage de la classe de l’object + tracé d’une bounding boxe autour de l’object à détecter) dans des images et des videos.-… Show more Mise en place d’algorithmes de Deep Learning pour l’embarqué:- Keyword Spotting: Détection de 10 mots clefs dans des échantillons audio. Le modèle utilise des blocs de convolution Depthwise-Pointwise ainsi qu’un preprocessing à base de MFCCs.- Object/Face Detection: Architecture MobileNetSSD pour la detection et la localisation d’objects ou de visages (affichage de la classe de l’object + tracé d’une bounding boxe autour de l’object à détecter) dans des images et des videos.- Anomalous Sound Detection: Identifier si le son émis d’une machine ou d’un jouet spécifique est normal ou anormal. On utilise pour cela un réseau de type autoencodeur ainsi que la génération de spectrogrammes mels pour la partie preprocessing.- Speech to Intent: Deux étapes: on traduit d’abord l’audio en texte puis le but est de comprendre l’intention du texte. Les modèles étudiés pour répondre à ces deux taches emploient des réseaux à base de Transformers et/ou LSTMs.- Visual Anomaly detection: Architecture à base de couches de convolutions pour détecter la présence ou non de défauts de fabrication dans des images de Wafers.Autres axes de travail:- Recherche autour de la quantification de réseaux.- Mise en place de tests avec N2D2 (CEA) pour le portage des algorithmes Python au code C pour l’embarqué. Show less

Gif-Sur-Yvette, Île-De-France, France

Portage de modèles Python d'une bibliothèque (Brian2) à une autre (PyNN), implémentation de modèles neuronaux issus de l'état de l'art et simulation de ces réseaux de neurones biologiques sur différents simulateurs (NEST - simulateur numérique, BrainScales - système neuromorphique analogique). Nombreux tests sur les différents paramètres des réseaux pour vérifier la reproductibilité et robustesse de nos modèles et travailler leur optimisation.

Gif-Sur-Yvette, Île-De-France, France

Estimation automatique de la structure musicale pour la détection de solos dans des morceaux de Jazz. Projet utilisant un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour effectuer de la classification binaire sur des matrices d’autosimilarité calculées sur différents descripteurs audio - projet codé en Python en utilisant Keras/TensorFlow.

Vilanova I La Geltrù, Catalogne, Espagne

Ecriture et comparaison de plusieurs algorithmes pour l'estimation du champ d'orientation d'une empreinte digitale. Ce champ décrit l’orientation locale des crêtes de l'empreinte (les lignes blanches visibles à l'oeil nu et qui rendent nos empreintes uniques). Projet codé en C à l'aide d'OpenCV.

Diplôme D'Ingénieur, Systèmes Multimédia

Classes Préparatoires Aux Grandes Écoles (Cpge), Physique- Sciences De L'Ingénieur

Classes Préparatoires Aux Grandes Écoles (Cpge), Physique-Chimie / Sciences De L'Ingénieur