Durante a Residência em TIC 36, adquiri e apliquei conhecimentos avançados em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com foco em algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais. A experiência incluiu estudo e implementação de:Algoritmos de aprendizado de máquina: Regressão Linear, Clustering (K-means), Redes Neurais e Redes Convolucionais.Análise de dados: Técnicas de análise exploratória e visualização para identificar padrões e tendências.Principais projetos desenvolvidos:Modelo preditivo para Taxa de Engajamento no Instagram:Desenvolvi um modelo baseado no algoritmo de Regressão Linear para inferir taxas de engajamento de influenciadores no Instagram.Atividades: análise exploratória dos dados, otimização e validação do modelo, e criação de um relatório técnico documentando todas as etapas.Resultado: Disponibilização do código e documentação no GitHub.Agrupamento de Atividades Humanas com K-means:Implementei e avaliei o algoritmo de K-means utilizando o dataset "Human Activity Recognition Using Smartphones".Atividades: análise exploratória, escolha do número ideal de clusters e visualização dos resultados.Resultado: Produção de um relatório técnico detalhado e visualizações relevantes.Ferramentas e Bibliotecas Utilizadas:Linguagem de programação: PythonBibliotecas e frameworks:Scikit-learn (algoritmos clássicos de ML)TensorFlow e PyTorch (redes neurais e aprendizado profundo)Pandas e NumPy (análise e manipulação de dados)Matplotlib e Seaborn (visualização de dados)Essa experiência prática permitiu-me desenvolver habilidades técnicas e analíticas, com foco em soluções baseadas em dados para problemas complexos.

Produção de videoaulas para alunos do 2º ano do Ensino Médio Técnico em Informática, na disciplina de Banco de dados, abordando conceitos e práticas sobre SGBD, consultas básicas, operações de junção, subconsultas e agregações, criação de tabelas. Utilizando a ferramenta MySQL.Participação ativa em reuniões de equipe e produção de relatórios detalhados para apoiar o ensino e o aprendizado de forma eficaz.

Monitoria e colaboração em projetos de desenvolvimento de robótica (utilizando arduíno) com foco na linguagem Java. Além disso, contribui para o ensino de algoritmos e programação orientada a objetos utilizando o Java, para estudantes do 1º do Ensino Médio Técnico em Informática, promovendo o conhecimento e a aplicação prática.