• Gestionaba la programación de citas y organizaba la información en Excel, limpiando y filtrando datos • Utilizaba Excel para extraer y analizar indicadores sobre la permanencia estudiantil en los servicios de salud. Estos indicadores incluían datos sobre la cantidad de estudiantes por semestre, edades, y programas. • Desarrollaba dashboards para visualizar indicadores que ayudaban a encontrar momentos más adecuados para lanzar campañas y ajustar las estrategias de promoción de servicios, lo que aumentó la efectividad de las campañas masivas. (Comprobado, 45%)• Evaluación de encuestas de satisfacción que ayudaron a reformular las estrategias de salud estudiantil, aumentando la participación en programas preventivos en un 55% (con respecto de 2021)

• Analizaba la capacidad de crédito de los clientes utilizando Excel para preanalizar solicitudes de Libre Inversión, Compra de Cartera y Refinanciación, ajustando informes basados en la disponibilidad crediticia.• Usaba consultas básicas en MySQL y SQL Server para extraer datos sobre los pagos realizados y calcular la viabilidad de nuevas líneas de crédito o refinanciaciones.• Desarrollaba informes interactivos utilizando segmentación de datos, medidas personalizadas y gráficos combinados para visualizar el comportamiento de los clientes en las distintas modalidades de crédito, para el análisis de saldos pendientes y cupos disponibles.• Aplicaba regresión lineal en Python para predecir la probabilidad de refinanciación de los clientes basándome en variables como el historial de pagos, la tasa de interés y el monto pendiente más que todo.