A Minds Digital é a pioneira em biometria de voz no Brasil, oferece soluções de identificação e prevenção de fraudes para proteger pessoas e empresas por meio de autenticação segura em canais digitais. Algumas atividades que realizei foram:- Participei de eventos voltados para redes sociais sobre inteligência artificial, planejamento e organização de iniciativas internas da empresa focadas na saúde do colaborador, contribuindo para a promoção de um ambiente de trabalho saudável e inovador. - Experimentação e avaliação de novos modelos de biometria de voz desenvolvidos pela equipe, bem como análise de erros.- Realizei algumas Provas de Conceito (POCs) para potenciais clientes, produzindo relatórios detalhados para a apresentação de resultados. - Trabalhei com processamento de linguagem natural (PLN) para analisar transações de cartão de crédito no Open Finance, desenvolvendo palavras-chave que possibilitaram a classificação das transações conforme as necessidades do negócio. Além disso, realizei uma análise do histórico de pagamentos e da trajetória empregatícia dos clientes, com o objetivo de identificar perfis com base na renda, taxa de pagamento e risco de falência. Utilizei algoritmos de classificação, como Random Forest, LightGBM e Decision Tree. Ademais, apliquei testes de hipóteses, incluindo Shapiro, Kruskal-Wallis e Miniwith, para validar as suposições levantadas.As seguintes competências se destacam:- Autogestão- Comunicação- Planejamento- Storytelling- Análise de Dados- Estatística e Modelagem de Dados- Aprendizado de MáquinaAs ferramentas utilizadas foram:- Pandas, Koalas, NumPy, NLTK, - Plotly, Matplotlib, Seaborn- VSCode- Workplace- Miro - Google Cloud, Vertex AI, BigQuery- Microsoft Azure- Amazon EC2

Durante o período de estágio, trabalhei na organização, exploração e análise de dados complexos, experimentando modelos de machine learning para a predição de fraudes financeiras. Minhas principais atividades foram:- Organização e estruturação de documentação, onde fui responsável pela documentação de dados e pelo onboarding do time de Data Science. Também desenvolvi cronogramas de atividades e elaborei relatórios que facilitaram a tomada de decisões. Como parte da comunicação dos resultados, criei apresentações para clientes internos e externos, destacando as análises realizadas.- Análise exploratória da jornada do cliente no call center, para identificar fraudes e ações comuns de corbans, clientes e fraudadores, para identificar clientes potenciais alvos de fraude, utilizando insights analíticos.As seguintes competências se destacam:- Análise de Dados- Desenvolvimento de Algoritmos de Machine Learning- Organização e Estruturação de Dados- Visualização e Comunicação de Resultados- Colaboração em Equipe- Metodologia Ágil As ferramentas utilizadas foram:- Python- Scikit-learn- Matplotlib, Plotly e Seaborn - SQL, MySQL- Visual Studio Code, Google Colaboratory- Asana- GitLab

A Green4T é uma multinacional líder em tecnologia e infraestrutura digital, reconhecida por sua abordagem eficiente e sustentável.Durante um período de três meses, apliquei a metodologia Design Thinking em dois projetos distintos, abordando desafios significativos e propondo soluções eficazes. A metodologia apoia a identificação de problemas e na criação de soluções que promovem a melhoria organizacional e a inovação. Segue os projetos: Minhas principais atividades foram:- Em um desafio macro, com uma visão holística e em colaboração com a Fernanda Nakata, analisamos a comunicação entre colaboradores em um cenário de home office. Identificamos a falta de interação como um problema crítico. Para solucioná-lo, implementamos a "Hora do Café" virtual no Discord, promovendo a integração e o fortalecimento da comunicação entre os colaboradores. Essa iniciativa resultou em melhorias na colaboração e no engajamento da equipe.- Em um projeto individual, concentrei-me na área de Smart Cities, alinhado à norma ISO 37122:2019. O foco foi na coleta e análise de dados públicos abertos, visando gerar insights e KPIs para a formulação de políticas públicas. As análises realizadas, incluindo o mapeamento de acidentes de trânsito e a localização de hospitais, foram importantes para avaliar o cumprimento dos requisitos normativos na cidade de São Paulo, oferecendo subsídios para futuras ações de gestão pública.As seguintes competências se destacam:- Design Thinking- Análise de Dados- Manipulação de Dados Georreferenciados- Validação de Dados- Visualização de Dados- Trabalho em Equipe e Liderança- Comunicação EficazAs ferramentas utilizadas foram:- GEOSAMPA (fonte de dados)- Python- Consultas à API do OpenStreetMap- GeoPandas (processamento de dados), NLTK (análise lexical nomenclatura das vias), Folium (plotagem de mapas)- Power BI

O projeto de iniciação científica teve como objetivo analisar o histórico dos alunos do Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas e identificar os comportamentos que podem levar à evasão escolar. Para isso, realizamos um processo de mineração de dados, seguido de análises detalhadas e modelagem preditiva, visando identificar a propensão dos alunos à evasão.Além disso, foi conduzido um estudo para identificar as variáveis e características que mais contribuem para a evasão, permitindo uma compreensão mais profunda dos fatores envolvidos.As seguintes competências se destacam:- Ciência de Dados- Mineração de Dados Educacionais- Modelagem de Dados- Algoritmos de Machine Learning (Classificação)- Explicabilidade dos ModelosAs ferramentas utilizadas foram:- Excel- Python- Matplotlib- Seaborn- Pandas- Scikit-learn- PyCaret

Durante meu tempo como monitora de Programação de Computadores 1, tive a oportunidade de viver uma experiência enriquecedora e desafiadora. Minha principal responsabilidade era apoiar os alunos no aprendizado da Linguagem C, ajudando a esclarecer dúvidas e a desenvolver suas habilidades de programação.Organizava sessões de tutoria onde revisávamos os conceitos fundamentais, como variáveis, estruturas de controle e funções. Além disso, promovia atividades práticas que estimulavam a aplicação dos conhecimentos, incentivando os alunos a resolver problemas reais por meio da programação. Acredito que a prática é essencial para consolidar a teoria, e vi muitos alunos ganhando confiança ao verem seus códigos funcionando.Outra parte importante do meu trabalho era criar um ambiente acolhedor e colaborativo. Eu encorajava os alunos a trabalharem em grupo, promovendo discussões e trocas de ideias. Isso não apenas ajudou a fortalecer o aprendizado, mas também desenvolveu suas competências de trabalho em equipe e comunicação.Além disso, aprendi muito sobre paciência e empatia, habilidades essenciais para guiar cada aluno em seu próprio ritmo. Compreender as dificuldades de cada um me permitiu adaptar minha abordagem e oferecer suporte personalizado.Essa experiência como monitora não apenas aprimorou minhas habilidades em programação, mas também me ensinou a importância de ser um facilitador no aprendizado. Sinto-me grata por ter contribuído para o crescimento dos alunos e por ter vivido um momento tão significativo na minha trajetória acadêmica.

O projeto tinha como objetivo conscientizar alunos do ensino fundamental da Escola Estadual Antônio Papini, em João Monlevade, sobre o uso responsável e eficiente de energia elétrica. Essa conscientização foi realizada por meio de atividades dinâmicas e educativas.Na minha função como líder do projeto, fui responsável pela organização de reuniões entre a equipe e a liderança escolar, pela proposição de novas iniciativas, pela gestão de uma equipe composta por seis alunos e pelo acompanhamento do progresso das atividades.As seguintes competências se destacam:- Gestão da Equipe- Planejamento de Reuniões- Desenvolvimento de Conteúdo Educativo- Implementação de Atividades Dinâmicas- Promoção de Eventos