Anton Baranov Email & Phone Number

Java-разработчик (обучение)Окончил курс Java-разработчик в Яндекс Практикум.Технологии и навыки: Java, Java Core, Структуры данных, Алгоритмы, Базы данных SQL, Unit-тестирование, Spring Boot, Hibernate, Git, MavenРеализованные проекты:- Сервис для организации совместного времяпровождения (Java Core, Spring Boot Framework, Maven, PostgreSQL, Docker, Git).Сервис позволяет пользователям делиться информацией об интересных событиях и находить компанию для участия в них. Приложение афиша позволяет пользователям предложить какое-либо событие от выставки до похода в кино и набрать компанию для участия в нём, получить обратную связь после проведения мероприятия в форме комментариев.GitHub: https://github.com/antbaranov/java-explore-with-me- Сервис для совместного использования вещей. (Java Core, Spring Boot Framework, Maven, PostgreSQL, Docker, Git). Приложение шеринг позволяет пользователям искать, выкладывать и брать в аренду на время вещи для пользования, оставлять отзывы, делать запросы на добавление вещей.GitHub: https://github.com/antbaranov/java-shareit- Индивидуальная и командная разработка проекта - "Кинорейтинг" ("Filmorate"). (Spring Boot, JDBC+API, H2 Database, GIT, групповая разработка). Сервис поиска и оценки фильмов. Приложение включает в себя возможности ведения каталога фильмов, поиска по нему, проставления оценки и лайков, обмена мнением по фильмам, получения автоматических рекомендаций топ-фильмов к просмотру, пользователи могут добавлять друг друга в друзья. Сделал функциональность “Лента событий” и “Удаление фильмов и пользователей”. GitHub: https://github.com/antbaranov/java-filmorate- Трекер задач (TaskTracker). (uri, http-client, gson, http-server, collections, comparator, junit5, filereader, http-request)Приложение для организации совместной работы над задачами. Программа позволяет выполнять CRUD-операции над задачами. Сами задачи делятся на разные типы: общие, подзадачи и эпики. Эпики включают в себя подзадачи.GitHub: https://github.com/antbaranov/java-kanbanВсе работы проверялись код-ревьюерами — действующими разработчикамиОкончил курс Специалист по Data Science в Яндекс.Практикум.Владею языком Python и его библиотекам.Стек: Python, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM, PIL, Keras, Nltk, Transformers и др.