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Nanterre, Fr

Ville De Paris, Île-De-France, France

Ville De Paris, Île-De-France, France

Montpellier, Occitanie, France

Modélisation statistique de l'impact givre sur les éoliennesOutils : Logiciel R, Python-Correction des bases de données des arrêts des éoliennes liés à la formation du givre sur les pales, ceci en se basant sur les conditions typiques de la formation de son apparition.-Détection des surestimations sur la durée de la persistance du phénomène sur les machines.-Cartographie graduée des zones touchées par ce phénomène sur la France.-Modélisation statistique du phénomène par un modèle de RandomForest implémenté sous R-Elaboration d'une estimation de probabilité de formation du givre en s'appuyant sur les données des réanalyses du modèle ERA5.-Chiffrage des pertes en énergie potentielles liées au phénomène.

Toulouse, Occitanie, France

Outils: Python Exploitation des méthodes du deep learning en utilisant les réseaux de neurones pour faire la prévision des paramètres météorologiques, ceci en s'appuyant sur la librairie TENSORFLOW sous Python. Le travail consistait à :- Nettoyer les données des observations et traiter les données manquantes.- Transformer les données en une format exploitable par les modèles conçus.- Construire des modèles du deep learning notamment : Des réseaux de neurones convolutifs, RNN et LSTM.- Comparaison des performances des modèles en termes de résultats obtenus et de complexité.

Casablanca, Casablanca-Settat, Maroc

Outils : Logiciel R• La detection des données manquantes. • Le comblement des données manquantes. • l'élaboration d'un modèle statistique de prévision.

Master 2 : Performance In Software, Media And Scientific Computing (Psmsc), Computer Science

Diplôme D'Ingénieur, High-Performance Computing - Big Data

Diplôme D'Ingénieur, Calcul Scientifique Et Analyse Des Données Météo-Climatiques

Diplôme D'Ingénieur

Math Physique