[MS]• Développement et industrialisation de chatbots GenAI RAG sur Azure pour différentes entités (Azure ML studio, Prompt flow, Azure Cognitive Search, Streamlit)• POC data science en collaboration avec l'équipe Payment Performance Analysis. Le but étant d'identifier des anomalies d'évolution du taux d'acceptation et d'en extraire une root cause. • Data engineering pour le projet CESOP: projet pour la lutte contre la fraude à la TVA au niveau européen. Développement de… Show more [MS]• Développement et industrialisation de chatbots GenAI RAG sur Azure pour différentes entités (Azure ML studio, Prompt flow, Azure Cognitive Search, Streamlit)• POC data science en collaboration avec l'équipe Payment Performance Analysis. Le but étant d'identifier des anomalies d'évolution du taux d'acceptation et d'en extraire une root cause. • Data engineering pour le projet CESOP: projet pour la lutte contre la fraude à la TVA au niveau européen. Développement de l'ETL sur Databricks jusqu'à l'export XML pour les autorités fiscales européennes (Azure, Databricks, PysPark, Azure Data Factory)[MTS]• Credit Scoring : projet en collaboration avec une équipe Worldline Prototypage jusqu'à l'industrialisation sur GCP avec Vertex AI. (Technologies manipulées : Vertex AI, BigQuery, Kubeflow, Cloud function)• Développement d'une appli de reporting avec Streamlit pour calculer les taux de disponibilité des valideurs de transport en commun.• Poursuite de mes missions de stage sur le projet Smart-RouterRemplacement de l'haproxy par Ingress, mise en place d'auto-scaling sur les pods d'inférence.• Développement de dashboards sous PowerBi Show less

Stage de fin d'études M2 de 6 mois dans l'équipe EDCI "Experts Center Data Intelligence".Sujets de stage Data Science: • Smart-Router: ce projet a pour d'optimiser l'acceptation des paiements bancaires. Pour cela il envoie la transaction entrante vers l'acquéreur bancaire le plus susceptible de l'accepter. L'inférence et l'entrainement des modèles sont gérés via des web services. Cette solution est déployée dans le cloud dans un cluster GKE. Lors de mes missions, j'ai pu… Show more Stage de fin d'études M2 de 6 mois dans l'équipe EDCI "Experts Center Data Intelligence".Sujets de stage Data Science: • Smart-Router: ce projet a pour d'optimiser l'acceptation des paiements bancaires. Pour cela il envoie la transaction entrante vers l'acquéreur bancaire le plus susceptible de l'accepter. L'inférence et l'entrainement des modèles sont gérés via des web services. Cette solution est déployée dans le cloud dans un cluster GKE. Lors de mes missions, j'ai pu développer de nouvelles fonctionnalités sur le produit et développer un outil de benchmark qui réalise des simulations du Smart-Router. • Développement d'un POC Data Science. Cela avait pour but de prédire géographiquement et temporellement le nombre d'incidents sur l'infrastructure des réseaux sous terrains (réseaux d'eau, de gaz, d'électricité, de télécom...). Technologies manipulées sur ces projets:• Python avec les librairies de Data Science (sklearn, numpy, pandas, geopandas, folium, fastapi, ...)• GCP (GKE)• Kubernetes • Docker• MongoDB Show less

Stage assistant d'ingénieur de 5 mois dans le département BI « Expertise Reporting » .Automatisation de tests de non régression sur l’info-centre Protys. Les tests avaient pour but d'assurer la cohérence des données lors de l'ingestion de données entre l'ODS et le DWH par les jobs de l'ETL Talend.Technologies manipulées :• Java (Spring)• Talend• Tableau• Docker• Greenplum

Stage Marketing de 14 semaines aux Pays-BasEntreprise proposant diverses solutions pour l'analyse vidéo des performances durant l'entrainement à des clubs de natations.Mission principale : démarchage, démonstrations et négociations commerciales avec des clubs de natation européens (France, Belgique, Pays-Bas, Allemagne et Italie) .

Stage technique de 12 semaines au sein de la plateforme Télécom de l'IRCICA dans le domaine de l'IoT.Développement d'un appareil embarqué de mesure de puissance électrique. Il s'intègre sur d'autres appareils embarqués et peut mesurer la puissance instantanée consommée jusqu'à 250kHz.

Stage de 8 semaines au sein de l'équipe gestion du risque chimique du service qualité.Missions principales : •Etude des résultats de tests chimiques réalisés au cours de 2017•Traitement de données sur Excel•Envoi d’échantillons pour analyse