- Pour un distributeur B2B : Refondre la politique tarifaire pour gagner en marge et en maitrise du pricing réalisé en agence- Pour un groupe de luxe et de casinos : Optimiser l’offre en estimant les effets de report- Pour un organisme public dans le secteur du logement : Améliorer la méthodologie de calcul de l’indice des loyers publié par l’organisme- Pour une entreprise de construction : Constitution d’un dossier de défense face à des accusations de la DGCCRF – Amende divisée par 10- Pour un acteur majeur des pompes funèbres : Audit de l’architecture data afin de faciliter la gestion et l’exploitation de la donnée

- Pour une banque française :Évaluer la rentabilité des relations interbancaires afin de revoir les conditions commerciales interbancairesAnalyser la dynamique des flux interbancaires afin d’identifier les activités à développerCréer des fiches analytiques sur les banques partenaires à destination des commerciaux- Pour un réseau de mandataires immobilier : Gagner en CA (+7%) et réduire les remises (-14%) en optimisant le barème d’honoraires des mandataires- Pour un acteur majeur de pompes funèbres : Anticiper l’évolution du nombre de décès suite à la pandémie de COVID-19 pour prévoir l’activité de l’entreprise- Pour un acteur majeur du transport et de la logistique : Structurer la filière data afin de permettre une création de valeur via les données

- Élaborer pour un client une stratégie de réponse à une enchère d'ampleur nationale- Pour un groupe de villages vacances : Identifier les leviers d’optimisation des activités proposées pour améliorer le service et la rentabilité- Pour une entreprise de conseil en immobilier : Anticiper les transactions sur le marché de l’immobilier tertiaire afin de mieux cibler la prospection- Réalisation d'analyses pour la constitution de la défense d'un client face à des accusations de cartel par l'autorité de la concurrence- Participation au Concours d'innovation croissance de bpifrance : étude de faisabilité technique dans un projet d'IA dans le domaine de la santé

I was a teaching assistant in the game theory class.

I did a 3-month internship and a 1-year sandwich training in the data team of e-commerce at Carrefour. I did various statistical analysis, dashboards and statistical modeling.Most of my analyses were intended for the marketing team.One of the main topics was the acquisition and retention of customers. I gave some valuable insights and helped to identify customer behaviours by modeling and analysing data.I quantified the impact of variables on sales in order to identify levers for achieving a better service. I also collaborated with a Belgian team and estimated seasonal and meteorogical effects on sales.I worked with various types of data (sales data, navigation data, geographical data...)Tools used: Python, R, SQL, Google Cloud Platform (GCP), Big Query, PySpark...

I had to help the assessment of health needs of migrants. During this internship I mainly used Stata. In addition to statistical analysis, I controlled the creation of data bases and that the variables were ready to be used easily. I wrote codes to ensure this by correcting errors as the data came from questionnaires with a few mistakes. I also suggested modifications to improve some processes. I had to explain to my colleagues the benefits of some methods and how to reproduce them.Tool used: Stata