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Paris, Fr

Ville De Paris, Île-De-France, France

Description :[en cours de finalisation] Solutions pour moderniser l'accès aux informations juridiques et à simplifier le travail des professionnels du droit.Détails du projet :Solution cloud native : version Web et Mobile (iOS et Android). Bases de données spécialisées : Structuration de plusieurs bases de données adaptées aux divers besoins des utilisateurs.Assistant juridique avancé : fonctionnalités de recherche instantanée, de recherche par IA, de veille juridique automatisée et un espace de travail personnel pour une gestion optimisée des informations.

Description :Contribuer à l'amélioration des performances numériques grâce à une expertise en Google Analytics :- Optimisation de la conversion : Mise en place de use cases, tels que Lead Propensity Score, Retargeting CRM avec Google Analytics, analyse des parcours utilisateurs (Personae Web Visitors Journey) et du Customer Journey.- Modélisation et rapports : Développement et mise en production de modèles de machine learning, ainsi que création de dashboards personnalisés pour visualiser les insights.- Migration GA3 vers GA4 : Gestion de la transition vers Google Analytics 4, en veillant à une configuration optimale pour une continuité des données et des analyses.- Qualité des données : Surveillance continue de l’intégrité des données Google Analytics pour garantir des insights fiables et stratégiques

- Mise en place de bases de données et création d'outils pour la gestion de la base et l'extraction d'informations à travers le web.- Elaboration de modèles de machine learning et développement de plusieurs API pour assurer leurs mises en production et la gestion de leurs cycles de vie.- Développement de logiciels pour la gestion des flux, la visualisation d'indicateurs clés de performance et la génération automatisée de fichier reporting financier à destination des directions financières et comités exécutifs.

- Travaux de recherche dans l'application des modèles de machine learning sur des données à caractère temporel.- Application des techniques de machine learning dans la valorisation du capital immatériel des entreprises.- Réalisation de calculs statistiques et création de modèles afin de fournir des projections sur la valeur potentielle d'un actif.- Utilisation des techniques développées pour élaborer et transmettre des solutions, conseils et améliorations aux partenaires.

- Développement d'un outil de reconnaissance d'entités nommées afin d'automatiser le processus de relevé et d'enregistrement d'informations relatives à des nouveaux clients.- Développement de librairies pour l'interprétation et la visualisation des contributions marginales des variables à travers un modèle de machine learning, dans un contexte de mise en production de modèle d'attritions à destination des services marketing. - Travaux de recherche sur des données de véhicules connectés, développement de modèle de deep learning et création des pipelines pour sa mise en production.

Master'S Degree

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