Auxiliar nas atividades de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) relacionadas à criação e implementação de modelos de machine learning para a análise de dados biomoleculares;Realizar o ajuste fino (fine-tuning) de modelos baseados em arquiteturas avançadas de aprendizado profundo para o processamento de linguagem natural, aplicados ao tratamento de grandes volumes de dados;Analisar e interpretar os resultados gerados pelos modelos, colaborando com a equipe na otimização dos pipelines de machine learning.

Bolsista em iniciação Científica no Laboratório de Controle e Processos de Polimerização da Universidade Federal de Santa Catarina (LCP - UFSC), atuando no projeto "Desenvolvimento de carreadores lipídicos nanoestruturados via dupla emulsão para encapsulação do mRNA".