𝟏. 𝐒𝐦𝐚𝐫𝐭-𝐑é𝐧𝐨 : 𝐅𝐢𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫, 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫, 𝐕𝐚𝐥𝐨𝐫𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐑é𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠é𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞Dans le cadre du dispositif des Certificats d’Économies d’Énergie (CEE), le programme Smart-Réno répond à l’appel à programmes 2018 portant sur l’innovation en faveur de la maîtrise de la demande énergétique. Ce projet d’une durée de 2,5 ans (mars 2019 – juin 2021) vise à faciliter le passage à l’acte de rénovation des bâtiments.𝟐. 𝐑𝐄𝐍𝐎𝐈𝐑 : 𝐑é𝐡𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠é𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐬é𝐞 𝐞𝐭 𝐈𝐧𝐭é𝐠𝐫é𝐞 𝐝𝐞 𝐛â𝐭𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐫é𝐬𝐢𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥𝐬RENOIR pour Réhabilitation Energétique Optimisée et IntegRée de bâtiments résidentiels, est une méthode numérique pour accompagner les acteurs dans leurs projets de rénovation énergétique. Développée par le LaSIE (Laboratoire de La Rochelle Université), le CSTB et Tipee dans le cadre de l’appel à projet ADEME 2015 vers des bâtiments responsables à l’horizon 2020, elle permet d’identifier les scénarios optimums de rénovation suivant les critères de cout global et de consommations énergétiques, le tout en s’appuyant sur les données extraites des maquettes numériques.A la suite de ce premier projet qui s’est terminé en 2017, la Plateforme Tipee et La Rochelle Université ont décidé de poursuivre le développement de RENOIR au travers d’une collaboration étroite et d’une combinaison de leurs savoir-faire.Notre méthode RENOIR est une solution numérique déployée par l’équipe Tipee au travers d’un accompagnement personnalisé auprès des porteurs de chaque projet de rénovation énergétique. Notre démarche est décomposée en 7 étapes depuis la prise d’informations jusqu’à la restitution des résultats.

𝐏𝐋𝐀𝐂𝐄𝐝𝐞𝐬𝐀𝐑𝐓𝐈𝐒𝐀𝐍𝐒.𝐅𝐑 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐬𝐚𝐧𝐬 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞 𝐝𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐧𝐮𝐦é𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐮 𝐛â𝐭𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭.Développement d'API REST en Python, Redis et ElasticSearch à forte compléxité.Développement d'une IA avec machine learning supervisé avec SckitLearn et Keras pour classement automatique des données dans un référentiel unique (Traitement automatiquedu langage NLP, GPU Nvidia).Développement de méthodes métaheuristiques type algorithme génétique pour optimisation multicritère Coût Global/Performance énergétique.Extraction des données issues des maquettes numériques BIM (Building Information Model).Intéropérabilité des données BIM avec des produits distribués par la grande distribution.Compétences au sein de PLACEdesARTISANS.FR : MongoDB, ElasticSearch, Python (Pandas, Sklearn, Gensim, Nltk, Keras, PySpark, Numpy, Scipy), Deep learning (TensorFlow), Machine Learning, Symfony, API RESTFull, Debian, Administration Systèmes

Réhabilitation ENergétique Optimisée et IntégRée : Projet RENOIROptimisation multicritère avec des méthodes métaheuristiques (Intelligence artificielle) de type NSGA2, PSO, ANT Colony. Développement d’algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile en Python.􏰂 Appel à projet environnement ADEME Réhabilitation Energétique Optimisée et IntégRée en logement collectif. Développement d’une méthode d’optimisation multicritère avec une méthode métaheuris- tique (NSGA2) (Intelligence artificielle) à partir de maquette numérique (Building Information Model BIM) en Python.Appel à Projet BAT RESP "Vers des bâtiments responsables à l'horizon 2020" Edition 2014-2015

ANR Villes et Bâtiments Durables (VBD) 2013 CO-Simulation Multi-Physique Interactive : Projet COSIMPHILe projet propose d’aborder la question de la modélisation multi-physique par la co-simulation interactive pour concevoir et rénover en traitant simultanément les ambiances (acoustique, visuelles, qualité de l’air et thermique) ainsi que l’efficacité énergétique et environnementale. L’objectif final est un démonstrateur d’une solution intégrée, prenant en compte les rétroactions et interactions entre les différents objectifs, qui permette de proposer des solutions techniques faisant évoluer une esquisse ou un projet de rénovation. http://www.agence-nationale-recherche.fr/?Projet=ANR-13-VBDU-0002

Enseignements: DUT 1ème et 2ème années Génie Civil, LP Energie Génie Climatique,􏰂Formation: Apprentissage par problèmes et par projets. Les objectifs de cette démarche permettentde réfléchir à la qualité de la formation mais également permet une meilleure visibilité de ce quenous proposons aux étudiants.Réalisation d’un cluster maison avec 130 Imac pour effectuer du calcul paramétrique avec EnergyPlus.

Contribution à l’étude numérique de la ventilation naturelle dans des cavités ouvertes par la simulation des grandes échelles. Application au rafraîchissement passif des bâtimentsDoctorat en Physique du Bâtiment, Laboratoire de Physique et d’Ingénierie Mathématique pour l’Énergie et l’Environnement (PIMENT), Université de la Réunion.Développement de modèles numériques en C++ avec OpenFOAM pour la modélisation des écoulements d'air naturel et turbulent dans des cavités ouvertes et fermées.Confort en Climat Chaud sans Climatiser (projet 4C n◦ANR-08-HABISOL-019). https://piment.univ- reunion.fr

Stage de recherche, Étude du comportement d’un écoulement d’air turbulent autour d’un bâtiment. Simulation des Grandes Échelles (SGE), Laboratoire de Physique et d’Ingénierie Mathématique pour l’Énergie et l’Environnement (PIMENT), Tampon, Réunion. Développement et Intégration de modèles de mécanique des fluides, CFD, code open-source (OpenFOAM). http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00682561

Master 2 Recherche Ingénierie des Systèmes Industriels (ISI) Génie des Systèmes Thermiques, Université de Pau et des Pays de l’Adour.Spécialité thermique

Caractérisation thermique des écoulement d’air à l’intérieur d’un échangeur de chaleur (type A380), Liebherr-Aerospace et Laboratoire d’Études Thermiques (pPRIME, CNRS-LET), Chasseneuil du Poitou, France.Élaboration d’un software en langage Visual-Basic permettant de traiter des données expérimentales. Modification d’un banc expérimental. Initiation logiciel LabView.

Élaboration d’un software en langage Visual-Basic permettant de dimensionner des installations de chauffage solaire. Conception de devis de chauffage et de climatisation.