Boris Klimenko Email & Phone Number

Канада

- Performed data processing of experimental results of light irradiation of organic liquids. - Developed software in Python, Matlab and other special software for quantum chemical numerical modeling in Windows and Linux environments. Data analysis was applied to find implicit dependencies in experimental data. The results were published in a special conference issue of a scientific journal. - Analyzed experimental results with Python and Matlab Statistical Multidimensional Data… Show more - Performed data processing of experimental results of light irradiation of organic liquids. - Developed software in Python, Matlab and other special software for quantum chemical numerical modeling in Windows and Linux environments. Data analysis was applied to find implicit dependencies in experimental data. The results were published in a special conference issue of a scientific journal. - Analyzed experimental results with Python and Matlab Statistical Multidimensional Data Processing. Multidimensional Multi-Task Clustering and Regression Machine Learning Techniques were used.www.uwaterloo.ca Show less

Москва, Россия

- Анализировал структуру операционных расходов для АЗС, разработал полный цикл прогнозирования затрат (от сбора и предобработки данных до интерпретации результатов работы модели). В качестве модели использовалась линейная регрессия. Это значительно сократило время на построение прогноза и дало математическое обоснование сформированным затратам. - Прогнозировал почасовой объём продаж топлива, применял различные алгоритмы для построения прогноза: регрессию, случайный лес, градиентный бустинг,… Show more - Анализировал структуру операционных расходов для АЗС, разработал полный цикл прогнозирования затрат (от сбора и предобработки данных до интерпретации результатов работы модели). В качестве модели использовалась линейная регрессия. Это значительно сократило время на построение прогноза и дало математическое обоснование сформированным затратам. - Прогнозировал почасовой объём продаж топлива, применял различные алгоритмы для построения прогноза: регрессию, случайный лес, градиентный бустинг, fbprophet. В процессе работы ознакомился с особенностями моделирования временных рядов и практическими нюансами применения алгоритмов машинного обучения. Show less