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A Coordenadoria de Gestão de Dados pertence à Gerência de Governança de Dados e tem como principais atividades implementar processos automatizados de governança de dados, visando aprimorar a análise de impacto com a modelagem de dados e contrato de dados (Data Contract), catalogação e linhagem de dados em todo o ciclo de vida do dado.A área também apoia a implementação de Data Quality nos sistemas Transacionais e na Plataforma de Dados, cria e analisa os indicadores de qualidade.

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• Desenvolvi e otimizei pipelines de ETL para manipulação de grandes volumes de dados sensíveis extraídos de diversas APIs, Scrappy e BDs estruturados ou não estruturados, utilizando Python e SQL. • Liderei a criação de um Data Lake escalável na AWS, orquestrando pipelines com Airflow e realizando transformações de dados massivas com Spark, o que automatizou mais de 60% das atividades de BI, reduzindo o tempo de processamento de dados em 40%. • Implementei processos de engenharia de dados com o uso de Docker e DevOps, assegurando a consistência e eficiência no versionamento de código com GitHub, enquanto integrava os dados com diversas ferramentas de visualização, como Power BI e Excel fornecendo dashboards interativos e relatórios executivos. • Melhorei a cultura Data Driven da empresa ao democratizar o acesso aos dados, implementando soluções com Hive e BigQuery, o que resultou em uma melhoria operacional de 15% nas áreas de Marketing, Produto Experiência do Cliente. • Contribuí para a criação de modelos preditivos usando bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn e TensorFlow, aplicando técnicas avançadas de estatística para identificar padrões de comportamento do cliente e oportunidades de mercado, aumentando a eficiência das campanhas em 25%.

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• Gerenciei a governança de dados para clientes Enterprise em setores como Finanças, Telecomunicações e Varejo. • Colaborei estreitamente com as equipes de TI e Produtos para integrar dados em tempo real utilizando Apache Kafka e processar grandes volumes de dados com Spark, o que resultou em insights estratégicos que melhoraram a retenção de grandes clientes em 7%. • Desenvolvi dashboards interativos e relatórios personalizados no Locker e Sensedata, atendendo às necessidades de públicos técnicos e não técnicos, incluindo Executivos e Auditoria, garantindo transparência e compliance nos processos de análise de dados. • Automatizei a coleta e transformação de dados utilizando Databricks, reduzindo o tempo de entrega de relatórios. Além disso, assegurei a criação de documentação robusta e pipelines de dados escaláveis, seguindo práticas de DevOps com versionamento em GitHub. • Conduzi a implementação de soluções de big data em ambientes de nuvem como AWS e Google Cloud, aproveitando a infraestrutura do Redshift para armazenamento de grandes volumes de dados e otimizando consultas com BigQuery, garantindo maior eficiência nos processos de análise e tomada de decisão.

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• Implementei soluções de CRM, Helpdesk e logística utilizando soluções Zapier para automatizar fluxos de trabalho essenciais, eliminando a necessidade de desenvolvimento personalizado e acelerando o tempo de entrega. • Desenvolvi visualizações automáticas de dados para acompanhamento de vendas online e gerenciamento de tickets, utilizando Tableau e VBA, integrados diretamente com as APIs dos sistemas de CX e CS, facilitando o acesso em tempo real a insights estratégicos para as equipes. • O projeto foi um sucesso durante a pandemia, permitindo que a empresa mantivesse o crescimento mesmo em tempos desafiadores, ao otimizar os fluxos operacionais e reduzir custos. A automação de processos manuais liberou recursos para que a empresa pudesse investir em novos produtos e mercados, garantindo sua sustentabilidade.

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• Fui responsavel pela criação da interface entre Data Centers internacionais (México e EUA) com o time de operações no Brasil, para receber dados sobre as atividades no Pais do APP e produtos.• Implementei modelos de Gestão, tratamento e governança considerando legislação e regras nacionais e internacionais. Usando soluções HIVE, HADOOP, Ranger e Atlas e soluções da AWS, o GLUE.• Criei fluxos automatizados em Apache Airflow com alertas e relatórios sobre qualidade e linhagem dos dados para permitir a aplicação de Analises complexas com estatistica, previsões e Machine Learning.• Perfilei acessos facilitados aos dados para diversos setores técnicos e não técnicos para o uso de consultas com SQL, e também consultas manuais diretamente em tabelas visuais usando PBI e VBA no Excel.

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• Trabalhei com a análise de dados dos motoristas-parceiros e do desempenho dos Centros de Atendimento durante a expansão da empresa em São Paulo, com foco em maximizar a eficiência e melhorar a experiência dos parceiros. Utilizei algoritmos de Machine Learning para prever padrões de comportamento dos motoristas e identificar oportunidades de melhoria operacional. • Implementei modelos preditivos baseados em Scikit-learn e TensorFlow para otimizar a alocação de recursos nos novos Centros de Atendimento, ajustando a capacidade de atendimento de acordo com a demanda prevista, o que resultou em uma redução de 25% no tempo de espera dos motoristas. • Criei uma infraestrutura de dados robusta para monitorar os KPIs operacionais e de atendimento, utilizando Python e SQL para consolidar dados em tempo real. As visualizações interativas foram desenvolvidas em Power BI e compartilhadas com as equipes de liderança para facilitar o processo de tomada de decisão.

São Paulo - Sp

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Barra Funda - São Paulo

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