Brahim Aït Ouâli Email & Phone Number

Le Blanc-Mesnil, Fr

Réalisation sous Python de plusieurs projets de data science sur diverses thématiques : le système éducatif, la santé publique, l'énergie, le marketing, la banque, l'agronomie.● Analyse des données de systèmes éducatifs : sélection de variables, analyse univariée et multivariée (Objectif : déterminer les pays à fort potentiel de clients pour une expansion à l'international d'une start-up de formation en ligne).● Conception d'une application au service de la santé publique : analyse de dépendance entre les variables (ANOVA), réduction de dimension (ACP), clustering, graphiques etc.● Anticiper les besoins en consommation de bâtiments (prédiction de consommation d'énergie et émission de CO2) : pre-processing, feature engineering, choix d'algorithme ML, optimisation des hyperparamètres.● Segmentation des clients d'un site e-commerce et maintenance de la segmentation. Classification automatique des biens de consommation par les images et textes.● Implémenter un modèle de scoring sous Streamlit et FastApi, hébergé sur AWS (évaluation du risque d'octroi de crédits à la consommation).● Déploiement d'un modèle dans le cloud sous AWS (EC2, S3 et IAM).

● Opérations d'analyses en laboratoire sur des échantillons de divers déchets pour déterminer la filière de traitement adaptée.● Missions d'expertise auprès des équipes internes et des clients, apport de solutions techniques.● Contrôle des réceptions et vérification des conformités.● Validation de l'acceptation des déchets sur le site Trackdecehts et suivi de leur traçabilité du producteur au centre de traitement.

Étampes, Île-De-France, France

● Analyses physico-chimiques en vue de déterminer la filière de traitement pour chaque type de déchet.

Etude par simulation numérique du filtrage des signaux de télécommunications (autour de 1,5µm) à l’aide de micro-guides optiques à base d’InP couplés à des résonateurs latéraux. L’objectif est la réalisation de nouveaux dispositifs miniaturisés pour la nanophotonique. L’étude des facteurs de forme montre une nette amélioration des possibilités de filtrage et de transmission des signaux.Travaux réalisés au sein d’une équipe de recherche théorique de l’Institut d’Electronique, de Microélectronique et Nanotechnologie (IEMN), en collaboration avec des expérimentateurs. Elaboration et amélioration de programmes de simulations en différences finies. Analyse physique des résultats. Rédaction d’un rapport et notes de synthèse. Utilisation du langage C++ pour programmer des simulations d’expériences de filtration de signaux par ces micro-guides optiques et comparaison avec les résultats expérimentaux

Data Scientist Certification Rncp Niveau 7

Formation en partenariat avec Centrale Supelec

Master 2 Sciences De La Matière Omr (Optique Molécule Et Réactivité)

Licence, Physical Sciences

Classes Préparatoires Aux Grandes Écoles (Cpge) Pc*, Intégration Par Concours De L'Enscpb À Bordeaux