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Ville De Paris, Île-De-France, France

Ville De Paris, Île-De-France, France

Lutte anti blanchiment d'argent et financement de terrorisme.Filtrage des opérations et référentiels client contre embargo et sanctions.Développement script d'alerte anti-fraude.Compétences : Anglais • Linux • Bases de données •Python (langage de programmation) • Shell • Fircosoft• Tomcat

Ville De Paris, Île-De-France, France

Mission basée sur le processus d'ETL (Extraction, Transformation, Load) :- Extraction : - Developpement de connecteurs Airbyte personnalisés qui serviront principalement a extraire les données d'une source (diverses : Facebook, Twitter, Instagram, Linkdin, Google...), vers une destination Postgres- Transformation DBT (Data BuildTools) : - Les données extraites précédemment seront ensuite transformées pour en extraire une valeur ajoutés - Load : - Chargement des données dans une base de donnée Postgres, puis optimiser avec TimeScaleDB (time-series SQL database providing fast analytics, scalability, with automated data management on a proven storage engine).Développement de scripts python pour génération de données test.Technologies : Python, SQL, Postgresql, Dbeaver, Airflow, Airbyte, DBT, TimeScaleDB

Neuilly-Sur-Seine, Île-De-France, France

Prendre en charge les développements d’un nouveau service permettant aux clients de déployer des projets utilisant des méthodes d’apprentissage fédéré de manière simple et performante. Le service permet d’assurer la confidentialité des données : flux sécurisés, attaques de différentes privacy, auditabilité des accès et des données interrogées...L’ensemble des développement sont intégrés dans la solution et déployé sur l’environnement cible via des pipeline de déploiement CI/CD. Enfin, le service est hautement disponible et déployée sur plusieurs régions afin de garantir la résilience du service. Technologies : Tensorflow, Kubernetes/Docker, Prometheus, Grafana, Python/Java, Gitlab.Déploiement d'un système de facturation Open source permettant de facturer le client en fonction de son utilisation.Déploiement de compute plane sur Exoscale (cloud)Déploiement de compute plane sur Scaleway (cloud)Technologie : Terraform, Ansible, Kubernetes

Paris

Création d'une application mobile utilisant un modèle de Machine Learning afin de prédire, d’après des données médicales d’une personne, une maladie.Le fonctionnement du modèle de Machine Learning est notamment basée sur l’Apprentissage Fédéré.La solution proposée est développée en utilisant les langages de programmation : Python et Java. Langage XML également utilisé.Déroulement du projet : 1 - Exploration des différents datasets (contenant des données médicales liées à des maladies)2 - Test de Modèles de Machine Learning. Pour chacun de ces modèles, plusieurs mesures ont été réalisés : Variance, Valeur de l'air sous la courbe ROC, Précision, Matrice de Confusion...3 - Création d’une application mobile Android à l’aide des langages Java et XML.Cette application contient :- Un formulaire qui permet à l’utilisateur de renseigner les données médicales nécessaire afin que le modèle puisse faire une prédiction. Pour réalisée la prédiction : - Création et utilisation d'une API écrite en Python.- Mise en place d'un serveur utilisant cette API.

Ville De Paris, Île-De-France, France

- Gestion des différentes régies publicitaires- Participer à la création de contenu digitale- Effectuer de la veille concurrentielle continue (recherche, collecte et analyse de diverses données)- Construire des stratégies de communication sur les réseaux sociaux (Community Management)- Création et mise en place de l’ensemble de la communication sur les points de vente (offres promotionnelles).- Mettre en œuvre des actions incitatives pour que les potentielles clients remplissent un formulaire de contacte.L’objectif principale : Recherche d’une solution toujours plus performante pour acquérir des nouveaux prospects et clients grâce à une gamme de solution technologiques propriétaires et utilisant les solutions d’aujourd’hui (RTB, réseaux sociaux, Mobile).

Ville De Paris, Île-De-France, France

Intelligence artificielle pour projet d'application mobile dédié aux mainteneurs incendie (reconnaissance de texte (OCR), mise en place du MVP sur AWS,traitement vidéo (isolation, stabilisation a v e OpenCV) . Récupération de l'intégralité des informations affichées et les retranscrire dans un fichier xls.- Traitement vidéo (isolation, stabilisation avec open cv), reconnaissance de caractère (tesseract OCR), Phase de "Proof of concept"- Mise en place du MVP sur AWS

Ville De Paris, Île-De-France, France

- Mise en place et maintient des outils et infrastructures adéquats à l'analyse de la donnée.- Création une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci.