• Atua como aluno bolsista em projeto de pesquisa, pesquisando técnicas de prompting ideais para Large Language Models no contexto da saúde.• Projeto em andamento.

• Atuou como aluno bolsista em grupo de pesquisa, desenvolvendo arquiteturas de redes neurais profundas para detectar arritmias em sinais de eletrocardiogramas.• Utilizou técnicas de aumento de dados para balancear a base de ECGs (eletrocardiogramas) utilizada para treinar os modelos de redes neurais.• Desenvolveu arquiteturas de redes neurais convolucionais (CNNs), tanto em 1D quanto em 2D, para detecção de arritmias cardíacas em sinais de eletrocardiogramas.• Desenvolveu o projeto utilizando metodologia ágil Scrum.

• Atuou como aluno bolsista realizando na análise empírica sobre o desempenho de algoritmos de ordenação nas linguagens Python e C.• Os algoritmos analisados foram: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort e Tim Sort.• Estudou programação nas linguagens Python e C e em quais contextos ambas devem ser utilizadas.