Classification of gravitational waves emitted from core-collapse supernovae.- Création d’un algorithme en python permettant la classification de trois types d’ondes gravitationnelles via le Machine Learning et les librairies Pandas et Scikit Learn.- Traitement des ondes : alignement, rééchantillonnage des données, ajout d’un bruit Gaussian coloré généré aléatoirement.- Statistiques : fonction softmax, matrices de confusion, régression LASSO- Projet conduit du début à la fin… Show more Classification of gravitational waves emitted from core-collapse supernovae.- Création d’un algorithme en python permettant la classification de trois types d’ondes gravitationnelles via le Machine Learning et les librairies Pandas et Scikit Learn.- Traitement des ondes : alignement, rééchantillonnage des données, ajout d’un bruit Gaussian coloré généré aléatoirement.- Statistiques : fonction softmax, matrices de confusion, régression LASSO- Projet conduit du début à la fin en autonomie, résultats concluants. Show less

Energy injected by supernovae in the interstellar medium.

Qualité et traitement du plomb antique romain.