- Obtención, limpieza y filtrado de datos.- Clasificación mediante algoritmos de machine learning.- Utilización de redes neuronales para abstraer información.- Frontend para presentación de resultados.- Algoritmos eficientes para reducir el impacto computacional.

Entre las tareas que desarrollo se encuentran:- Desarrollo de programas y análisis de datos.- Manejo, análisis y automatización con Google sheets.- Programación en Python.- Desarrollo, análisis, diseño y aplicación de mejoras del producto.- Análisis y diseño de herramientas para la producción.- Diseño de equipos.- Diseño y mantenimiento de matrices para colada de aluminio e inyección de plástico.- Diseño, armado y mantenimiento de placas para fundición en arena.- Uso y mantenimiento de impresora 3D.- Análisis de calidad de producto.- Generación de programas para mecanizado con centros CNC con Solid Cams.

Se realizo un Estudio de Factibilidad económica, para ello se realizo:- Canvas Business Model.- Análisis de la competencia.- Recopilación y búsqueda de datos.- Tratamiento y visualización de datos.- Incorporación de conceptos económicos.- Toma de decisión.

El fin de la practica fue la realización de simulaciones computacionales, para ello fue necesario adquirir y reforzar habilidades. como:- Aprender Python y C++.- Trabajar con grandes volúmenes de datos.- Pensamiento lógico y analítico.- Aprender a utilizar Ubuntu.