Celine Bruun Ahrnkiel Email & Phone Number

Som en passioneret Cand Data Science-studerende ved Syddansk Universitet, bringer jeg en dyb forståelse for dataanalyse, statistik og maskinlæring til bordet. Min akademiske baggrund har udstyret mig med solid teknisk viden og praktiske færdigheder inden for programmeringssprog såsom Python, R og SQL, hvilket gør mig i stand til at håndtere komplekse datasæt og udføre analyser.I løbet af min tid som studerende har jeg ikke kun tilegnet mig teoretisk viden; mit studiejob som studentermedhjælper hos Socialtilsyn Syd (Data og planlægning) har givet mig hands-on erfaring med controlling af data, arbejde med Excel, databasehåndtering samt bidraget til udviklingen af afdelingens overgang fra en udviklingsafdeling til drift. Dette arbejde har styrket min evne til at anvende mine akademiske kompetencer i real-world situationer, forbedre databehandlingsprocesser, og fremme dataunderstøttet beslutningstagning.Min tilgang til data science er karakteriseret ved en konstant søgen efter at forstå de dybere sammenhænge i data og anvende denne indsigt til at drive innovation og effektivitet. Jeg trives i tværfaglige teams, hvor jeg kan kombinere min tekniske ekspertise med strategisk tænkning for at løse komplekse problemer og skabe værdi.--------------------------------------ENGLISH:As a passionate Cand Data Science student at the University of Southern Denmark, I bring a deep understanding of data analysis, statistics, and machine learning to the table. My academic background has equipped me with solid technical knowledge and practical skills in programming languages such as Python, R, and SQL, enabling me to handle complex datasets and perform analyses.Throughout my time as a student, I have not only acquired theoretical knowledge; my part-time job as a student assistant at Socialtilsyn Syd has given me hands-on experience with data control, working with Excel, database management, and contributing to the department's transition from a development phase to operations. This work has strengthened my ability to apply my academic competencies in real-world situations, improve data processing processes, and promote data-supported decision-making.My approach to data science is characterized by a constant quest to understand the deeper connections in data and use this insight to drive innovation and efficiency. I thrive in interdisciplinary teams, where I can combine my technical expertise with strategic thinking to solve complex problems and create value.

Listed skills include Photoshop, Microsoft Excel, Dataanalyse, Spss, and 1 others.