Actualmente en mi rol de facilitador tengo funciones de docencia y de investigación para la formulación de nuevos proyectos relacionados con las TIC, principalmente en temas relacionados con procesamiento de señales, redes neuronales artificiales, electrónica y robótica. Algunos de los proyectos desarrollados hasta la fecha son:- Intérprete de lengua de señas colombiana usando visión artificial:En este proyecto se usa la librería mediapipe para reconocer el abecedario en lengua de señas colombiano, tomando puntos de referencia y calculando ángulos.- Prótesis mioeléctrica:En este proyecto se usan electrodos para capturar señales musculares que ingresan a un sistema embebido basado en raspberry pi 4. Se usó una Red Neuronal Artificial (ANN) para entrenar diferentes intenciones de movimiento en función de las características temporales y frecuenciales de las señales.- Recuperación de voz: Se planteó una arquitectura basada en Red Neuronal Generativa Antagónica (GAN) para modificar los registros de voces afectadas o sin tono. - Reconocimiento facial:Se usaron librerías de openCV y arquitecturas de redes neuronales para el reconocimiento facial.

Como estudiante de doctorado de tiempo completo realicé diferentes proyectos relacionados con técnicas de procesamiento de señales y redes neuronales artificiales.-Usé el Análisis de Componentes Principales (PCA) y análisis de Componentes Independientes (ICA) para la reducción de dimensionalidad en bases de datos de electroencefalogramas (EEG).- Usé la transformada rápida de Fourier (FFT), para la extracción de características frecuenciales, Transformada de Fourirer de Ventana Corta (STFT) y transformada wavelet continua (CWT) para el análsis tiempo-frecuencia y escala-frecuencia respectivamente, en señales de diferente naturaleza.

Durante la estancia de investigación en el centro de física aplicada y tecnología avanzada estuve caracterizando técnicas de Radiometría Fototérmica Infrarroja (RFI), técnica que permite encontrar propiedades de difusividad y ocnductividad térmica de las superficies de materiales semiconductores. Para la caracterización de los materiales metálicos usados se usó también microscopía electrónica de barrido, difracción de rayos X, Infrarrojo por transormada de Fouirer (FTIR).

Administré la base de datos del sisbén y el régimen subsidiado, lideré la migración de las plataformas sisbén II a sisbén III.