• Relacionar la problemática del negocio con soluciones analíticas basadas en Estadística,Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.• Comunicar los resultados de los proyectos de Ciencia de datos en términos de negocioa distintos niveles de decisores de la organización.• Desarrollar los proyectos de Ciencia de datos usando los servicios de Google CloudPlatform.• Colaborar con operaciones de ML (MLOps), ingenieros de datos y TI para evaluar eimplementar soluciones analíticas en la organización.• Monitorear continuamente la ejecución y el estado de los modelos analíticos enproducción.• Colaborar en equipos multidisciplinarios usando modelos operativos ágiles.• Diseñar y medir experimentos confiables que permitan evidenciar las mejoras por laimplementación de proyectos de ciencia de datos en la operación del negocio.

Docente de los cursos:- Python for Analytics- Analytics for beginners- Machine Learning Inmersion- Fundamentos de Programación en Python- Data Science Fundamentals

Docente de los cursos:- Machine Learning con Python.

• Desarrollo de soluciones analíticas para las áreas del Grupo El Comercio.• Creación, implementación y seguimiento a la puesta de producción de las soluciones analíticas.• Identificación de insights utilizando la información de Google Analytics.• Exploración de nuevas fuentes de información que generen valor para el negocio.

• Desarrollo de analítica avanzada para el mercado empresas de Entel. • Creación, implementación y monitoreo de modelos predictivos por los distintos canales de gestión. • Participación en la realización de modelos predictivos en la herramienta de Big Data usando PySpark.• Identificar nuevas oportunidades de explotación de información de fuentes no convencionales (redes sociales, geolocalización, etc).

• Desarrollo de analítica avanzada para detectar oportunidades comerciales en el negocio de Wealth Management / Banca Privada. • Proponer e implementar la sub-segmentación para la Banca Privada con el fin de plantear estrategias diferenciadas por cada sub-segmento. • Identificar nuevas oportunidades de venta a través del uso de modelos predictivos de comportamiento de clientes.• Velar por el monitoreo y análisis de la información de la competencia a fin de plantear nuevas estrategias buscando el liderazgo en el mercado.• Especialista Python- Capacitación en Python de los análisis de estrategia de inversión para automatización de procesos y generación de modelos predictivos.

• Desarrollo de analítica avanzada y manejo de grandes volúmenes de datos, para detectar oportunidades comerciales en los distintos productos, canales y segmentos de la banca retail.• Constante comunicación con el negocio para el planteamiento y alcance de los análisis, segmentaciones, perfilamiento y reporting necesarios.• Responsable del traslado de procesos analíticos desde un ambiente de bases de datos tradicional al ecosistema Big Data del banco.Proyecto DWH Cliente (Miembro del Scrum Team)- Formulación y validación de requerimientos funcionales- Certificación de requerimientos funcionales- Despliegue a la organización del nuevo modelo de datos analítico y gestión del cambio

- Realización de análisis para encontrar oportunidades comerciales en los distintos productos y canales del banco.- Generación y análisis del reporte de Market Share para la Vicepresidencia de Negocios Retail con el fin de evaluar a la empresa con respecto a la competencia.- Automatización de procesos para generar reportes y tablas maestras para la Vicepresidencia de Negocios Retail.- Generación de matrices de minería de datos para el área de Modelos Analíticos.- Apoyo en la generación de bases para los estudios realizados por el Área de Marketing.

- Definición de un Metamodelo para una Herramienta de Arquitectura Empresarial.- Actualización de las aplicaciones en el modelo definido.- Generación de diagramas de Arquitectura de los proyectos de negocios.- Documentación de Procesos o Procedimientos.- Actualización del Site de Arquitectura Empresarial.

Como miembro del Tercio Estudiantil pertenecí a las siguientes comisiones: - Comisión de MOF-ROF de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas - Consejo Directivo de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - Comisión de Aulas y Horarios de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas