• Sujet : Refonte d'un score d'octroi automobile • Travaux réalisés: o Construction d’un modèle de probabilité de défaut (PD) et classification des niveaux de risque o Benchmark avec des méthodes de machine Learning o Étude de l’interprétabilité des modèles de machine Learning (Xgboost et Random Forest) • Logiciels utilisés : SAS, Sagemaker (AWS, python)

• Sujet : Détection des activités illicites opérées sous couvert du commerce international• Travaux réalisés : o Text mining pour l’exploitation de données en champs libres o Analyses exploratoire et descriptive des saisies effectuées par les services douaniers français o Prédiction du risque de saisie de produits illicites selon les caractéristiques des cargaisons• Logiciels et langages utilisés : Python, R• Modèles utilisés : Random Forest, SVM, Xgboost