Cristian Berrio Mejía Email & Phone Number

Medellín, Antioquia, Colombia

• Desarrollar y mantener pipelines de datos en Azure Data Factory para adquirir y procesar información de múltiples fuentes.
• Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos durante todo el proceso de adquisición y procesamiento.
• Utilizar Databricks para implementar modelos de machine learning, especialmente para la evaluación de crédito.
• Desplegar modelos de machine learning en Docker para su integración en etapa productiva.
• Optimizar y mejorar continuamente la precisión y eficiencia de los modelos de machine learning.
• Desarrollar APIs en Python para facilitar la interacción entre sistemas y aplicaciones.

Colombia

• Diseñar tableros de control en Power BI para el análisis y seguimiento de los diferentes procesos estratégicos de la compañía en áreas como: comercial, operaciones, logística, marketing, recursos humanos y financiera.
• Crear, diseñar, estructurar y mantener bases de datos a través de servicios ETL en Azure y programación en Python, para su correcto manejo y análisis de información enfocada en la toma de decisiones del negocio.
• Liderar la implementación de DataFlows en Power BI para la administración y supervisión de los datos globales de la organización.
• Gestionar los proyectos de Machine Learning y Deep Learning para la obtención de insights en los negocios y en cada una de sus áreas.Logros:
• Diseñé e implementé arquitectura DWH en Azure centralizando en un 98% las múltiples fuentes de información de la compañía.
• Aumenté el indicador de gobernabilidad de los datos en un 95% a través de la programación de algoritmos ETL implementados en Python y workflows en Azure Data Factory.

Pereira, Risaralda, Colombia

• Diseñar y presentar informes en Power BI y Tableau por medio de análisis estadísticos de los datos del negocio de acuerdo con los criterios definidos por la línea estratégica.
• Analizar los datos de las ventas para el seguimiento y desarrollo de estrategias comerciales que garanticen el cumplimento de metas de los diferentes canales y puntos de venta.
• Crear herramientas de analítica avanzada de datos para la toma de decisiones en ventas de juegos de suerte y azar.Logros:
• Automaticé en un 80% las proyecciones presupuestales del área comercial programando modelos de Machine Learning.
• Programé los algoritmos ETL para los cargues masivos de ventas al CRM interno mejorando en un 92% la trazabilidad de las ventas y el seguimiento de las estrategias comerciales.
• Diseñé los tableros de control en Power BI centralizando los KPI’s comerciales en un 98% comparando las pautas de venta de los lideres y aliados comerciales.

Pereira, Risaralda, Colombia

• Diseñar tableros de Power BI para la sistematización de KPI´s logísticos, administrativos y financieros.
• Desarrollar e Implementar los procesos ETL a través de Power BI para la consolidación de ventas, estados financieros y administración de productos perecederos en los puntos de venta.
• Analizar datos y tomar decisiones en asignación presupuestal de ventas y actividades comerciales basado en la programación de modelos de clasificación K-means y Support Vector Machine. Logros:
• Lideré y gestioné la transformación digital aumentando en un 90% la gobernabilidad de la información.
• Reduje en un 80% la realización de informes en Excel mejorando la productividad del área comercial y financiera.
• Automaticé las alertas de productos próximos a vencer aumentando en un 97% el stock mínimo.

Dosquebradas, Risaralda, Colombia

• Analizar paros no planeados mediante algoritmos de Machine Learning.
• Clasificar equipos de instrumentación y metrología mediante la implementación de redes neuronales artificiales y árboles de decisión para el control y seguimiento de los procesos de mantenimiento y producción de la.
• Programar y actualizar informes en Power View para facilitar la toma de decisiones que mejoren los KPI´s en fábrica.Logros:
• Reduje en un 98% la no conformidad en calibración de equipos de producción clase A.
• Lideré y gestione modelos de Machine Learning disminuyendo un 5% el indicador de paros no planeados.
• Diseñe los modelos visuales de los KPI’s aumentando un 80% la eficacia de los procesos de mantenimiento.

Especialista En Data Science

Magister En Ingenieria Eléctrica, Automatización

Ingeniero Electricista, Ingeniería Eléctrica, Electrónica Y De Comunicaciones