Ingeniero De Datos
Current• Desarrollar y mantener pipelines de datos en Azure Data Factory para adquirir y procesar información de múltiples fuentes.• Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos durante todo el proceso de adquisición y procesamiento.• Utilizar Databricks para implementar modelos de machine learning, especialmente para la evaluación de crédito.• Desplegar modelos de machine learning en Docker para su integración en etapa productiva.• Optimizar y mejorar continuamente la precisión y eficiencia de los modelos de machine learning.• Desarrollar APIs en Python para facilitar la interacción entre sistemas y aplicaciones.• Asegurar la eficiencia y robustez de las APIs mediante buenas prácticas de desarrollo.• Desarrollar scripts de web scraping en Python para la recopilación automatizada de datos financieros de fuentes externas.• Automatizar procesos financieros y reducir la intervención manual en la recopilación de datos.• Crear y diseñar tableros interactivos en Power BI para presentar KPIs financieros de manera visual y comprensible.• Mantener los tableros actualizados según las necesidades del negocio, asegurando la relevancia y precisión de la información presentada.• Colaborar estrechamente con equipos de datos, científicos de datos, analistas financieros y otros departamentos para comprender y atender sus requisitos de datos.• Participar en la gestión de proyectos relacionados con la infraestructura de datos y la evaluación de crédito, asegurando el cumplimiento de los entregables en los plazos establecidos.