Responsável pela área de gestão e governança de dados; Pesquisa, estudo e extração de dados via API's; Construção e gerenciamento de banco de dados estruturado com soluções em núvem da AWS;Extração, transformação e carregamento de dados (ETL) com Python;Utilização de métodos estatísticos para análise de dados demográficos;Desenvolvimento e apresentação de dashboards de dados em Power BI.

Realização de simulações de sistemas biológicos com Dinâmica Molecular utilizando NAMD e VMD;Visualização e manipulação estrutural de moléculas utilizando PyMOL;Desenvolvimento de scripts em Python e R para simulações e análise de dados;Implementação de um algoritmo Monte Carlo em Python;Aplicação de métodos de mecânica estatística para interpretação dos resultados das simulações e otimização;Cálculo e análise de distribuições de probabilidade;Monitoramento da estabilidade da energia potencial e das conformações estruturais ao longo da simulação.

Estudo de mercado utilizando RD Station CRM para desenvolvimento de novas estratégias de venda;Desenvolvimento e apresentação de dashboards de dados em Power BI e Excel;Extração, transformação e carregamento de dados (ETL) com Python;Gestão de tráfego pago: Google ADS, Google Analytics, Meta/Facebook Ads;Análise de dados para otimização de campanhas de tráfego pago;Utilização de métodos estatísticos para análise e otimização das métricas das redes sociais.

Analise de negócios em Sales & Marketing;Extração, transformação e carregamento de dados (ETL) utilizando Python;Tratamento (Power Query e DAX) e desenvolvimento de dashboards em Power BI;Desenvolvimento de dashboards em Excel;Análise exploratória para busca de novos indicadores;Suporte de Customer Success em desenvolvimento, tratamento de dados e extração de dados via API's e SQL;Apresentação de dashboard de dados à clientes.

No Laboratório de Sistemas Nanoestruturados trabalho com a caracterização de materiais para a aplicação em dispositivos eletrônicos como baterias e biossensores.Síntese e caracterização de nanomateriais;Desenvolvimento de programas em Python para extração e tratamento de dados obtidos;Análise de dados obtidos experimentalmente;Aplicação das etapas de um projeto de pesquisa e método científico: compreensão do problema, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem/medida, implementação, avaliação dos resultados e apresentação;Publicação de artigo: sciencedirect.com/science/article/pii/S0013468621010860.

Como bolsista Júnior durante meu ensino médio, trabalhei com a síntese e caracterização de estruturas porosas de cobre formadas a partir de moldes de poliestireno, com aplicação em biossensores e outros dispositivos.