Desarrollo herramientas y software para el análisis de datos hidrológicos, visualización de datos geográficos y el modelación para las ciencias ambientales. Trabajo en Gotta desde 2015 donde adquirí experiencia en diversas áreas, las más importantes de las cuales abordaré en los siguientes párrafos.he trabajado en el desarrollo de una aplicación web con dashboards y representación geográfica de nuestros datos creada con React Framework, Django y PostgreSQL. Mis contribuciones principales incluyen la implementación de Django ORM para orquestar todas las operaciones en la base de datos relacional, configurar los pipelines de CI/CD para probar nuestros algoritmos e implementar automáticamente las actualizaciones de los procesos ETL. Implementar algoritmos de análisis y gestión de datos de Python, desarrollar algunos componentes de React y diseñar la arquitectura del proyecto Django basada en OOP. Tengo experiencia en extracción, evaluación de calidad y transformación y almacenamiento de datos. He aprendido a consultar una variedad de fuentes de información que incluyen tanto APIs diseñadas para consulta automática, como nubes de almacenamiento de archivos no estructuradas. La mayoría de los datos con los que trato son series temporales en diferentes formatos y resoluciones. También he utilizado el aprendizaje automático en Python para entrenar redes neuronales para el pronóstico hidrológico como parte de mi trabajo. Estos pronósticos automáticos han ayudado a nuestros clientes a estimar la disponibilidad hídrica para decidir el precio óptimo a ofertar su recurso en la Bolsa de Energía. Las principales variables de entrada para estos modelos se han elegido en función de análisis exploratorios y análisis de diagnóstico como correlación, autocorrelación e información mutua. El análisis predictivo se utiliza para la selección final de los modelos mejor entrenados.

Ingeniera de proyectos que ha desarrollado actividades de consultoría en temas ambientales con las siguientes funciones:- Estimación de las curvas de Nivel vs. Caudal de las estaciones hidrométricas de las centrales hidroeléctricas de las centrales hidroeléctricas de ISAGEN a partir de información de campo y modelación hidráulica en HEC-RAS.- Estudios de sedimentos usando modelo SED-NET.- Procesamiento de bases de datos de información SIG e información de las bases de datos de usuarios del recurso hídrico de CORPOURABA.- Reconstrucción de la serie de caudales afluentes a la central hidroeléctrica Calderas, usando simulación hidrológica (GR4J y GR2M).- Modelación y priorización de cuencas estratégicas para EPM a partir de un modelo de tanques acoplado con un modelo sedimentológico.- Análisis de resultados de monitoreos fisicoquímicos y microbiológicos de calidad del agua para diferentes PCHs.- Simulación de dispersión de contaminantes usando el modelo ADZ sobre la corriente Ovejas.- Pronóstico diario de los caudales de los ríos de las centrales hidrológicas de CELSIA.- Implementación de un modelo distribuido Hidrológico, sedimentológico y de calidad del agua, para tránsito de cargas difusas en las cuencas de los embalses de abastecimiento de agua de EPM.- Implementación de un modelo distribuido Hidrológico y sedimentológico distribuido para la priorización de áreas de conservación y restauración, y cuantificación de los efectos de las intervenciones en las cuencas de las centrales hidroeléctricas Chivor y Guavio.