Working Student at Qunevo, solving detailed production scheduling problems for SMEs in Germany.

- Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Rahmen desSUPPORT-Projekts (Sustainable and Human-centered Production Planningand Control Based on Reinforcement Learning Techniques), inZusammenarbeit mit verschiedenen Partnerorganisationen.- Analyse und Monitoring von Reinforcement Learning Agenten, die zurbetriebswirtschaftlichen und nachhaltigen Optimierung vonProduktionsprozessen entwickelt wurden.- Aufbau von Domänenwissen im Bereich der Produktionslogistik undinsbesondere der Ablaufplanung, um eine tiefgehende Analyse und Reflexionvon Markov-Entscheidungsprozessen zu ermöglichen.- Implementierung von Daten-, Trainings- und Testpipelines sowie derEntwicklung von Visualisierungen unter Verwendung von Python.- Auswahl, Anpassung und Anwendung von Explainable AI (xAI) Methodenzur Erklärbarkeit des Entscheidungsverhaltens der Agenten in verschiedenenSituationen, mit besonderem Fokus auf die Frameworks SHAP und Captum.- Durchführung quantitativer und statistischer Untersuchungen vonAgententrajektorien und Simulationsergebnissen sowie die Entwicklunglogistischer Hypothesen, die mit Hilfe von xAI-Methoden validiert wurden.- Erstellung einer Fallstudie inkl. Vorbereitung zur Publikation in einemJournal, in der ein neuartiges Vorgehensmodell zur hypothesengestütztenErklärung des Verhaltens von Produktionsplanungsagenten erarbeitet wurde.

Begleitung von Softwareprojekten, Produkteinführungen, Data Analytics, Power BI Reportings, Python

Durchführung des Tutoriums per Videochat während Corona zum Thema Mikroökonomik.