Docente del curso Ingeniería de datos con DatabricksDocente del workshop Ingeniería de datos con Databricks

- Docente del curso Databricks con Pyspark

- Curso de Hadoop, HDFS, Hive y Sqoop- Curso de Databricks con pyspark- Talleres de python, power bi, SQL- Desarrollo de material Az-900, DP-900

- Creación de pipelines utilizando python, airflow, composer y docker para las nubes gcp y azure- Creación de querys en bigquery y generación de vistas para desarrollar reportes de power bi- Creación de tablas e inserción en bigquery además de pase de bronce, silver y golden

- Uso de pyspark en Azure Databricks creando tablas transaccionales, carga de archivos parquet, cargas maestras e incrementales, creación de indicadores.- Utilizar reportes de Power BI con DAX y uso del storytelling.- Creación de funciones que se utilizan en diferentes notebooks, optimización de código de pyspark y estructuración de ETL.

- Creación de informes interactivos con Power BI, DAX y Power Query- Desarrollo de ETL utilizando SSIS, python, Jira y SQL Server- Migración de base de datos de SQL Server a Azure SQL- Desarrollo de pipelines automatizados para cargar data de Jira- Desarrollo de ETL utilizando Azure Data Factory y pytho

- Creación de cuadernos transaccionales y maestros con pyspark en Azure Databricks- Creación de canalizaciones en Azure Data Factory para procesos ETL- Creación de tablas y consultas SQL para modelo de negocio- Automatización y transformación de excel con manejo de errores - Creación de modelos de Data Vault y consultas SQL parainformes comerciales- Uso de PowerBI para informes interactivos utilizando power query y DAX- Creación de aplicativos python con pyinstaller para transformación y limpieza de datos