Sou um profissional especializado em Engenharia e Ciência de Dados e Engenharia de Software com práticas DevOps, utilizando tecnologias como Python para análise de dados, machine learning (ML), deep learning, visão computacional e inteligência artificial (IA).Tenho experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras, Flask e Django.Como DBA, administro e otimizo o desempenho de consultas em diversos bancos de dados, aplicando práticas DevOps para garantir eficiência e colaboração contínua. Minha expertise abrange ambientes Linux, SQL, Docker e implementação de soluções na nuvem, com destaque para GCP e AWS.Possuo conhecimentos em linguagens como Js e C, e experiência com Pentaho PDI (Spoon), ETL, Apache Airflow e integração de fluxo de dados de ERPs variados. Minhas competências incluem gerenciamento de dados, desenvolvimento de software, automação, integração e infraestrutura de sistemas, refletindo uma abordagem abrangente e alinhada às práticas DevOps. Utilizo tecnologias como Terraform para Infraestrutura como Código (IaC), PySpark para processamento distribuído de dados, Docker Compose e Kubernetes para orquestração de contêineres, Kafka para streaming de dados e Apache Airflow para gerenciamento de workflows. Essas ferramentas contribuem para automação, escalabilidade e eficiência no ciclo de vida do desenvolvimento e operações.**Certificação:** Google Certified Associate Cloud Engineer