Data Tech Lead en la migración de Hadoop a AWS en la que se destacan los siguientes puntos:*Liderazgo de diversos equipos entre los que se desarrollaban las modificaciones pertinentes de software (alinear versiones de spark, actualizar esquemas, etc.) y se creaban las herramientas con las que poder migrar más fácilmente.*Análisis junto a diversos equipos (Data Hub, Arquitectura de Datos, Arquitectura de Plataforma, etc) de todas las geografías de sus requisitos, riesgos y presupuesto… Show more Data Tech Lead en la migración de Hadoop a AWS en la que se destacan los siguientes puntos:*Liderazgo de diversos equipos entre los que se desarrollaban las modificaciones pertinentes de software (alinear versiones de spark, actualizar esquemas, etc.) y se creaban las herramientas con las que poder migrar más fácilmente.*Análisis junto a diversos equipos (Data Hub, Arquitectura de Datos, Arquitectura de Plataforma, etc) de todas las geografías de sus requisitos, riesgos y presupuesto necesario con el que afrontar la migración.*Realización de diversas PoCs de AWS así como de herramientas necesarias para la migración del Data Hub. Show less

*Actualización de los requisitos mínimos y recomendados de Data Quality de todo el área Holding de Big Data, junto a los equipos de auditoría interna y Disciplina.*Creación de un Cuadro de Mando en el que se pudiera reflejar el status de los nuevos procesos, así como de los ya corregidos, en consonancia con todas las áreas del Data Hub Holding.*Modificación de los procesos necesarios de todo el área que se viesen afectados por dichos cambios.*Gracias a todo lo anterior, se comenzó… Show more *Actualización de los requisitos mínimos y recomendados de Data Quality de todo el área Holding de Big Data, junto a los equipos de auditoría interna y Disciplina.*Creación de un Cuadro de Mando en el que se pudiera reflejar el status de los nuevos procesos, así como de los ya corregidos, en consonancia con todas las áreas del Data Hub Holding.*Modificación de los procesos necesarios de todo el área que se viesen afectados por dichos cambios.*Gracias a todo lo anterior, se comenzó el análisis de requisitos de la migración hacia la nube con los datos que ya estábamos obteniendo. Análisis en el que también participé activamente en propuestas y soluciones y que desencadenó en que cambiase de proyecto para continuar con la misma línea. Show less

Funcionalmente: ingesta y creación de tablones de explotación en base a datos de marketing digital (Google, Adobe, Facebook, etc.) Tecnológicamente: Scala, Spark, Python, Git, BitBucket, Jenkins, intelliJ, Artifactory, Google Script, Shell Script, AWK, Perl, cURL y ecs-cli (manejo de Buckets de S3 de Amazon) y Metodología Agile.

Funcionalmente: proyecto MiFID, normativo informacional para la CNMV. Tecnológicamente: modelado mediante Datavault, con Datastage como ETL, Netezza como BBDD y Host como origen y planificador.

Consultor experto en programación Unix (Shell script, Perl, AWK), Teradata y ControlM en Vodafone en la IFRS15

Analista experto en programación Unix (Shell script, Perl, AWK) y referente en mi equipo en Powercenter, Teradata y ControlM en BBVA en la Plataforma Informacional Holding (HIS).También estuve en un equipo de Big Data usando Hive y Scala gracias a la obtención de la certificación de desarrollo de Stratio.En sendos proyectos use la metodología agile (Scrum) integrada en Jira.

Analista en ISBAN en BBDD de Oracle con PowerCenter, UNIX, Control-M, etc. en el MIS CONSOLIDADO (MISCO)

Programas utilizados:PowerCenter, Teradata, Oracle, Unix, Sybase PowerDesigner, NotePad++, Office, etc.

Prácticas en empresa en Contren Renfe Mercancías en el departamento de área nacional, en las que se realizó una optimización de la base de datos y aplicaciones que usaban la misma.