Experiência com geoestatística e avaliação de depósitos minerais, utilizando os principais softwares do mercado (Isatis, Datamine, GsLIB, SGEMS), e domínio de programação e rotinas de automatização. Desenvolvimento de ferramentas para QA/QC em VBA. Pesquisa e desenvolvimento de ferramentas para diferentes problemas na mineração, como malhas de sondagem, tratamento de outliers em continuidade espacial e técnicas de otimização em continuidade espacial com uso de algoritmos genéticos. Experiência em avaliação de depósitos de ouro e geometalurgia, utilizando ferramentas de aprendizado de máquinas na estimativa e classificação de variáveis de processamento mineral. Otimização de pré-concentrador ‘ore sorting’ utilizando a classificação de variáveis geometalúrgicas. Experiência em utilização de técnicas estatísticas avançadas e domínio de softwares (R, Minitab) em diferentes problemas de mineração, tanto nas áreas de mecânica de rochas, planejamento e geoestatística. Experiência laboratorial em ensaios de mecânica de rochas, entre eles índices físicos, ensaios de compressão uniaxial, triaxial, diametral, cisalhamento, preparação de amostras segundo as normas da ISRM, testes de abrasão, tilt test. Acompanhamento do processamento da cadeia de produção mineral de ferro, desde as etapas de pesquisa até logística de transporte, fornecido pela pós-graduação em sistemas mínero-metalúrgicos de ferro da multinacional Vale. Experiência em pesquisa e operação em depósitos de manganês exalativos. Cubagem e avaliação das jazidas, mapeamento geológico básico, trabalhos de topografia e monitoramento de aberturas mineiras. Conhecimentos em programação e desenvolvimento de algoritmos, utilizando linguagem Python e C++.Utilização de framework Qt e conhecimentos de versionamento em GIT. Experiência em didática e ensino nas cadeiras de mineração, principalmente nas cadeiras de Minerais e Rochas Industriais e Desenho de Mapa de Mina. Administração do primeiro Workshop do Laboratório de pesquisa mineral e planejamento da Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Listed skills include Python, Microsoft Office, Isatis, Machine Learning, and 8 others.