Data Scientist Mit Fachgebiet Ki
Weiterbildung zum Data Scientist mit Fachgebiet KI• Python: Entwicklung und Implementierung von Computer Vision- und KI-Modellen mit PyTorch, Keras und TensorFlow sowie EDA für medizinische, wirtschaftliche und kundenspezifische Prognosen.• Neuronale Netze / Deep Learning: Erfahrung in Projekten wie Bildklassifizierung, Textgenerierung, Bildsegmentierung, Zeitreihenanalyse, Empfehlungssystemen, Anomalieerkennung, NLP und GANs.• Machine Learning: Umfassende Fähigkeiten in Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning, Modellbewertung und -optimierung von Geschäftsentscheidungen und Kundenbindung.• Big Data: Erstellung von Workflows und Datenvisualisierung mit KNIME, SQL- und NoSQL-Datenbanken, Business Intelligence mit Tableau zur Unterstützung von Geschäftsprozessen.• Business Intelligence: Kenntnisse in Data Warehousing, Power BI, Tableau, ETL-Prozessen, SEO, Sentimentanalyse, und Churn Prediction zur Analyse und Optimierung von Kundenzufriedenheit.• Künstliche Intelligenz: Entwicklung von Workflows und Dashboards mit KNIME, Einsatz von Large Language Models (LLMs) und generativer KI sowie Verständnis von Explainable AI (XAI) Konzepten.