Atualmente, estou engajada no desenvolvimento de um modelo de Machine Learning com foco em complementar o trabalho dos degustadores de café em avaliações sensoriais. Este projeto inovador visa integrar análises químicas e de processo, apoiadas por dados espectrais, para oferecer uma ferramenta auxiliar na avaliação da qualidade do café. O objetivo é proporcionar uma análise mais ágil e eficiente, mantendo a precisão necessária para essas avaliações.

Cursei uma disciplina como aluna especial em Machine Learning na USP, enriquecendo minha formação em Engenharia de Produção e os estudos de mestrado. Esta experiência proporcionou uma compreensão aprofundada das técnicas e aplicações práticas na área de ciência de dados

Acompanhei de perto todo o processo produtivo, desde o recebimento da matéria-prima até a entrega do produto final, integrando teoria e prática. Participei ativamente em diversos setores, incluindo a balança, laboratório de sacarose, moenda e tratamento de caldo, ganhando uma compreensão abrangente dos processos industriais

Pesquisei sobre o uso de óleos essenciais e bioextratos no tratamento de sementes. Este projeto não só avaliou a qualidade fisiológica das sementes e o desempenho das plântulas, mas também incorporou técnicas analíticas avançadas para analisar os efeitos desses tratamentos naturais. A abordagem integrada de biologia e tecnologia aplicada contribuiu para o desenvolvimento de métodos de cultivo mais eficientes e sustentáveis, demonstrando a interseção eficaz entre as ciências agrícolas e as inovações tecnológicas.

Apoiei nas operações de produção e vendas, focando no aprimoramento de processos e na contribuição para estratégias comerciais. Essa experiência me proporcionou conhecimento valioso em gerenciamento de pequenos negócios e atendimento ao cliente