◉ Data Engineer, замаскированный под Product Owner.10-летний опыт работы с большими данными, создание интеграций, ETL-процессов и визуализаций данных от популярных до не очень BI-инструментов.◉ Как Data Engineer / BI Developer:↳Участвовал в разработке DWH от Primary до Data Mart слоев в Postgres.↳Прокладывал интеграции со многими популярными сервисами, такими как VK, Я.Метрика, Я.Директ, Chat2Desk, Calltracking, 1С, E-Staff и многое другое. Из интересного OpenSea - данные о NFT коллекциях.↳Выстраивал пайплайны свыше 20 зависимостей в Airflow.↳Работал с колоночными базами данных ClickHouse и BigQuery.↳Конечно же, я знаю, как писать SQL-скрипты.↳Да, я пишу на Python и немного на JavaScript.↳Low-code платформы знают меня, а я знаю их —создал 30+ приложений для коммерческого и финансового отдела.↳Я могу сделать дашборд в QlikSense, Tableau, PowerBI, DataLens, Superset, а могу в Streamlit накидать драфт.↳Могу передать 1 миллиард значений в дашборд так, чтобы он «не упал» без дополнительных сервисов и баз данных, потратив 0 рублей и 2 часа.↳А ещё я автор методологии расчёта редкости NFT в маркетплейсе «coNFT».◉ Как Product Owner:↳Командой DS/ML создаём NLP-модели. Классифицируем открытые комментарии, как текстовые, так и голосовые, которые прошли транскрибацию. Помимо экономии человеко-часов, получили неожиданные и от этого не менее ценные инсайты в виде неизвестных ранее болей наших гостей.↳BI-отчётность. Создали большой пласт дашбордов в QlikSense. От создания предобработанных данных (часть команды Data Quality Engineer) до дашбордов с охватом на всю торговую сеть. Продукт-платформа для расчёта мотивации сотрудников, замера показателя NPS торговой сети, аналитические доски рейтингов товара и рейтинга сотрудников.↳Мобильная отчётность. В личном кабинете сотрудника создали раздел с еженедельной отчётностью для 20+ тысяч магазинов. Как итог, аудитория более 30 000 человек и колоссальная экономия OPEX.