Diego Silva Email and Phone Number
Meu nome é Diego Silva e sou um profissional dedicado à análise de dados e desenvolvimento de software. Graduado em Matemática, atualmente estou cursando pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data.Meu interesse por números e modelagem matemática me levou ao universo de Dados. Há quase oito anos, atuo nas áreas de Dados, BI, ETL e desenvolvimento back-end, com foco em tecnologias como Python (e suas bibliotecas), SQL (Server e PostgreSQL), Airflow, Docker, Power BI, Django (Convencional e Rest), ecossistema AWS, entre outras.Minha trajetória profissional abrange experiências diversas que contribuíram significativamente para o meu crescimento. Atualmente, sou Analista de Dados na Senior Sistemas, onde desenvolvo scripts de ETL com Python e SQL, manipulo dados utilizando a Arquitetura Medallion (raw, stage, analytics) no AWS S3 e no Redshift, crio scripts com Spark e Glue Jobs e contribuo com pipelines de dados no CI/CD do GitLab, dentre outras atividades na área de Análise de Dados.Recentemente, atuei como Consultor Full Stack na EBCF Amazônia, desenvolvendo aplicações front-end com AngularJS e APIs back-end com Django. Gerenciei a infraestrutura na AWS EC2 e modelei todo o banco de dados, desde o ETL (utilizando dados de Excel e shapefiles com python pandas) até o gerenciamento DevOps com Docker e DB com PostgreSQL.Também tive a oportunidade de colaborar com instituições financeiras como o Bradesco e institutos de pesquisa em sensoriamento remoto (como o INPE) , desenvolvendo soluções de BI, Dados, ETL, machine learning e processamento de imagens de satélite.Cada experiência aprimorou minhas habilidades técnicas e de liderança, permitindo-me conduzir equipes em projetos desafiadores e implementar soluções significativas para os negócios das empresas em que atuo.Quer saber mais sobre mim? Entre em contato pelo meu WhatsApp: (91) 98595-0331Habilidades:BI | Airflow | AWS | Power BI | SQL | ETL | Python | Pandas | Machine Learning | GCP | Docker | R | Django | Athena | Glue | DataLake | TensorFlow | PyTorch | AngularJS | JavaScript | SSAS, SSRS, SSIS | Spark | Linux | NodeJS | MongoDB | PostgreSQL e PostGIS | Git, GitHub e GitLab | Bitbucket | Google Earth Engine | SQL Server (2008, 2012 e 2019) | Numpy | GDAL | Swagger | Scrum | PipelinesExperiências em projetos nacionais e internacionais:Colaborador na equipe de desenvolvedores do MapBiomas Brasil -https://brasil.mapbiomas.org/equipe/Colaborador na equipe de desenvolvedores do MapBiomas Chaco - https://chaco.mapbiomas.org/team/
Senior Sistemas
View- Website:
- senior.com.br
- Employees:
- 1999
-
Data Analyst IiSenior Sistemas Sep 2024 - PresentBlumenau, Santa Catarina, BrasilAtuo na área de Análise de Dados, gerando insights e valor tanto para o cliente quanto para o negócio. No meu dia a dia, utilizo diversas tecnologias e metodologias para garantir eficiência e precisão no processamento e análise de dados. As principais ferramentas que utilizo incluem:PostgreSQL | Airbyte | Arquitetura Medalion | Hive | Glue | Iceberg | S3 | Spark | EMR | EKS | Trino | Redshift | Power BI | Data Visualization | Athena | Airflow. -
Consultor | Desenvolvedor Full StackEbcf Amazônia Sep 2023 - PresentCuritiba, Paraná, BrasilConduzi um projeto desafiador e multifacetado que exigiu habilidades avançadas em desenvolvimento full stack e operações de DevOps. Meu papel principal foi orquestrar a implantação de uma solução robusta de visualização e manipulação de dados geoespaciais, envolvendo três contêineres Docker dedicados para otimizar a escalabilidade e a manutenção:Modelagem e ETL (usando python pandas) de Banco de Dados PostgreSQL: Projetei o esquema do banco de dados e implementei processos de ETL para assegurar a integridade e a eficiência dos dados geoespaciais, proporcionando uma base de dados sólida e confiável.Front-end AngularJS e Leaflet: Desenvolvi uma aplicação front-end intuitiva utilizando AngularJS, integrada com a biblioteca Leaflet para a apresentação interativa de camadas vetoriais. Essa interface foi cuidadosamente construída para oferecer uma experiência de usuário fluída e responsiva na visualização de dados geoespaciais.API Django: Criei uma API back-end utilizando o framework Django para intermediar as requisições entre o front-end e o banco de dados. A API foi essencial para o processamento de dados e garantia de uma comunicação eficiente e segura.Além do desenvolvimento, fui responsável por toda a configuração da infraestrutura de servidor na AWS. Isso incluiu:Configuração e gerenciamento de uma instância EC2 para hospedar a aplicação.Estabelecimento de um domínio personalizado e configuração do DNS para assegurar uma identidade clara e profissional.Implementação de um sistema de armazenamento S3 para gerenciamento/armazenamento de dados. -
Analista De Business Intelligence (Bi) PlenoCootravale Jun 2023 - Sep 2024Itajaí, Santa Catarina, Brasil🚀 Aqui estão algumas das responsabilidades e tarefas que assumi em minha jornada:1️⃣ Orquestração e Automação com Airflow: Auxilio a orquestração de tarefas e automatizações, garantindo que os processos da empresa sejam fluidos e eficientes.2️⃣ ETL com Python: Uso Python e Pandas para desenvolver scripts robustos de ETL, transformando e carregando grandes conjuntos de dados.3️⃣ AWS S3 & Data Lake: Organizo dados no AWS S3, incluindo a gestão de arquivos Parquet, criação de pipelines de integração SharePoint-S3 e sincronização entre buckets.4️⃣ Manutenção de Data Lake e DW: Garanto a integridade e organização de nosso data lake, gerenciando arquivos Parquet e data warehouses em SQL Server e PostgreSQL.5️⃣ Desenvolvimento de Dataflows: Atuo no desenvolvimento e manutenção de fluxos de dados utilizando ferramentas como AWS Glue, Athena, Crawlers, Power BI Online e Airflow.6️⃣ Scripts SQL: Mantenho e otimizo scripts SQL robustos para garantir a precisão e eficiência dos nossos sistemas.7️⃣ Visualização de Dados: Desenvolvo dashboards no Power BI que orientam a tomada de decisão em nossa cooperativa, transformando dados brutos em insights acionáveis.8️⃣ Automação com APIs: Automatizo processos integrando a API do Power BI Online e outras ferramentas da Azure, agilizando e ampliando as capacidades de nossos sistemas.Sinto-me honrado por poder contribuir ativamente para o crescimento e sucesso da organização. Estou sempre buscando aprender e me adaptar às novas tecnologias e melhores práticas. 🌐 -
Analista De Business Intelligence - Bi (Pleno)Brq Digital Solutions Mar 2022 - Apr 2023São Paulo, BrasilDesenvolvimento de soluções para o cliente (Instituição Bancária) que envolvem Análise de Dados, ETL, SQL Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS) e Reporting Services (com visual studio 2008 e 2019 no contexto de updates e ajustes de relatórios bancários). Desenvolvimento de painéis dinâmicos usando SQL server 2012 e 2019, Power BI e Qlik Sense na área de analytics e Business Intelligence com grande volume de dados. Validação e homologação de atualizações e implementações de novos reports, acompanhamento de novos requerimentos de negócio, conduzindo a análise, desenvolvimento, documentação e manutenções evolutivas e corretivas junto ao Power BI, desenvolveu relatórios e administrou o fluxo de informações geradas por diversos sistemas e conduziu sua consolidação no Power BI, promoveu o engajamento dos colaboradores de outras áreas com a área de BI, realizando treinamentos para uso dos dashboards analiticos, desenvolveu planos de ações, baseados nas inferências dos dashboards que criou. -
Consultor Desenvolvedor PythonInstituto De Pesquisa Para O Desenvolvimento - Ird Mar 2022 - Apr 2023Brasília, Distrito Federal, BrasilDesenvolvimento de Bibliotecas Python para Processamento de imagens de Satélite/Radar Sentinel 1. Uso de Docker para criação de ambiente isolado de desenvolvimento, versionamento com Git. Processamento em paralelo de dados usando biblioteca SITS (com linguagem R), conhecimentos de cubos de dados, OLAP, em colaboração com o Projeto Brazil DataCube – INPE/BRASIL.
-
Consultor Analista De Business IntelligenceDeutsche Gesellschaft Für Internationale Zusammenarbeit (Giz) Gmbh Jan 2022 - Apr 2023Brasília, Distrito Federal, BrasilAnálise de dados com ETL, desenvolvimento de dashboards Power BI. Uso de SQL, SSAS, SSIS, SSRS,Power Query,Qlik Sense, DAX, Python, Qgis e PySpark. Atuação no projeto FIP Paisagens, construindodashboards de BI, desde levantamento e análise de requisitos até treinamento de equipe. -
Desenvolvedor De Software (Categoria Pleno)Terras App Solutions Jan 2021 - Feb 2022Belém, Pará, BrasilCondução e liderança de processos que envolvem: processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow e desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript.Recentemente conduziu e ajudou a desenvolver (em colaboração com outros profissionais) piplines de integração do Google Earth Engine com linguagem R para extração de estatísticas de biomassa de imagens georeferenciadas (RASTER) de classificação de uso de cobertura do solo.Liderança em desenvolvimento de API's REST usando Django, Django REST Framework, Docker/Docker-compose em servidores linux.Conhecimentos avançados de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou Javascript- Linux;- Docker; - NodeJS; - MongoDB;- PostgreSQL e PostGIS;- Git, Github e GitLab; - Bitbucket;- Google Cloud Platform (GCP);- Google Earth Engine; - SQL;-Tensor Flow;- Pandas e GeoPandas;- Numpy e GDAL;- Documentação com Swagger;- Scrum;- Django. -
Desenvolvedor Back-End (Categoria - Júnior)Terras App Solutions Mar 2020 - Jan 2021Belém, ParáAprofundamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript e API usando framework Django.Conhecimentos intermediários de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou JavascriptPostgreSQL/PostGIS;Processamento de imagens de satélite; eEcossistema Google Google (p.ex., Google Earth Engine, Google Earth e Google Cloud Plataform).Sistema Operacional Linux (Ubuntu).Conhecimentos básicos de:Software Qgis; Gdal;Numpy;Docker;Framework Django;Jupyter Notebook e Google Colab;Mapserver.O desafio deste cargo foi conduzir e desenvolver todo o processo de classficação da classe de infraesturtura urbana (usando o classificador Random Forest e tecnicas de extração, tranfromação, carregamento, treinamento de amostras) para a série temporal do Brasil (de 1985 a 2019) no projeto nacional Mapbiomas (https://mapbiomas.org/), link em anexo. -
Desenvolvedor Back -End (Categoria Trainee)Terras App Solutions Apr 2019 - Mar 2020BelémMesma sequência de treinamento mencionada no cargo de técnico com a dição de:Conhecimentos básicos de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou Javascript;PostgreSQL/PostGIS;Processamento de imagens de satélite; Ecossistema Google (p.ex., Google Earth Engine, Google Earth e Google Cloud Plataform);Sistema operacional Linux. -
Desenvolvedor Back - End (Categoria Técnico)Terras App Solutions Feb 2018 - Apr 2019Sequência posterior ao estágio, com mais processos de treinamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript e API usando framework Django.Conhecimentos básicos de:Programação em Python e/ou Javascript;Sistema Operacional Linux. -
Estagiário De Engenharia De ComputaçãoTerras App Solutions Feb 2017 - May 2018Introdução e Treinamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Introdução e Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e JavaScript e API usando framework Django.Conhecimento introdutório de programação em Python e/ou Javascript.Conhecimento introdutório de sistema operacional Linux
Diego Silva Education Details
-
Ciência Da Computação (Vindo De Transferência De Engenharia De Computação, 5º Semestre) -
Pontifícia Universidade Católica - PucCiência De Dados E Big Data -
Engenharia De Computação (Cursado Até O 5º Semestre, Transferência Para Ciência Da Computação) -
Esamaz - Escola Superior Da AmaEnsino De Matemática -
Mathematics
Frequently Asked Questions about Diego Silva
What company does Diego Silva work for?
Diego Silva works for Senior Sistemas
What is Diego Silva's role at the current company?
Diego Silva's current role is Data Analysis | BI | Power BI | Python | ETL | Airflow | Image Processing | Google Earth Engine | AWS | S3 | Athena | Glue | SQL Server | Docker | Java Script | Django | Machine L. | DataLake | PosgreSQL.
What schools did Diego Silva attend?
Diego Silva attended Universidade Do Vale Do Itajaí | Univali, Pontifícia Universidade Católica - Puc, Universidade Federal Do Pará, Esamaz - Escola Superior Da Ama, Universidade Da Amazônia.
Who are Diego Silva's colleagues?
Diego Silva's colleagues are Augusto Juan Dalprá Arraga, Rodrigo Nakata, Josa Rafol, Evelin Spezia, Erika Santiago, Maycon Cardoso, Mayara Veneri.
Not the Diego Silva you were looking for?
-
-
Diego Silva
Talent Acquisition Na Discover | Hrbp Generalist | People & Culture | Tech Recruiter Sap Commerce Cloud |São Paulo, Sp -
-
1500.co
1 (650) 7XXXXXXX
-
Diego Silva
Solutions Architect Specialist | Principal Software Engineer | Cloud Specialist | Microservices EvangelistSão Paulo, Sp
Free Chrome Extension
Find emails, phones & company data instantly
Aero Online
Your AI prospecting assistant
Select data to include:
0 records × $0.02 per record
Download 750 million emails and 100 million phone numbers
Access emails and phone numbers of over 750 million business users. Instantly download verified profiles using 20+ filters, including location, job title, company, function, and industry.
Start your free trial