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Diego Silva is listed as Data Analysis | BI | Power BI | Python | ETL | Airflow | Image Processing | Google Earth Engine | AWS | S3 | Athena | Glue | SQL Server | Docker | Java Script | Django | Machine L. | DataLake | PosgreSQL at Senior Sistemas, a company with 1999 employees, based in Itajaí, Santa Catarina, Brazil. AeroLeads shows a matched LinkedIn profile for Diego Silva.
Diego Silva previously worked as Data Analyst II at Senior Sistemas and Consultor | Desenvolvedor Full Stack at Ebcf Amazônia. Diego Silva holds Bacharelado, Ciência Da Computação (Vindo De Transferência De Engenharia De Computação, 5º Semestre) from Universidade Do Vale Do Itajaí | Univali.
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Meu nome é Diego Silva e sou um profissional dedicado à análise de dados e desenvolvimento de software. Graduado em Matemática, atualmente estou cursando pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data.Meu interesse por números e modelagem matemática me levou ao universo de Dados. Há quase oito anos, atuo nas áreas de Dados, BI, ETL e desenvolvimento back-end, com foco em tecnologias como Python (e suas bibliotecas), SQL (Server e PostgreSQL), Airflow, Docker, Power BI, Django (Convencional e Rest), ecossistema AWS, entre outras.Minha trajetória profissional abrange experiências diversas que contribuíram significativamente para o meu crescimento. Atualmente, sou Analista de Dados na Senior Sistemas, onde desenvolvo scripts de ETL com Python e SQL, manipulo dados utilizando a Arquitetura Medallion (raw, stage, analytics) no AWS S3 e no Redshift, crio scripts com Spark e Glue Jobs e contribuo com pipelines de dados no CI/CD do GitLab, dentre outras atividades na área de Análise de Dados.Recentemente, atuei como Consultor Full Stack na EBCF Amazônia, desenvolvendo aplicações front-end com AngularJS e APIs back-end com Django. Gerenciei a infraestrutura na AWS EC2 e modelei todo o banco de dados, desde o ETL (utilizando dados de Excel e shapefiles com python pandas) até o gerenciamento DevOps com Docker e DB com PostgreSQL.Também tive a oportunidade de colaborar com instituições financeiras como o Bradesco e institutos de pesquisa em sensoriamento remoto (como o INPE) , desenvolvendo soluções de BI, Dados, ETL, machine learning e processamento de imagens de satélite.Cada experiência aprimorou minhas habilidades técnicas e de liderança, permitindo-me conduzir equipes em projetos desafiadores e implementar soluções significativas para os negócios das empresas em que atuo.Quer saber mais sobre mim? Entre em contato pelo meu WhatsApp: (91) 98595-0331Habilidades:BI | Airflow | AWS | Power BI | SQL | ETL | Python | Pandas | Machine Learning | GCP | Docker | R | Django | Athena | Glue | DataLake | TensorFlow | PyTorch | AngularJS | JavaScript | SSAS, SSRS, SSIS | Spark | Linux | NodeJS | MongoDB | PostgreSQL e PostGIS | Git, GitHub e GitLab | Bitbucket | Google Earth Engine | SQL Server (2008, 2012 e 2019) | Numpy | GDAL | Swagger | Scrum | PipelinesExperiências em projetos nacionais e internacionais:Colaborador na equipe de desenvolvedores do MapBiomas Brasil -https://brasil.mapbiomas.org/equipe/Colaborador na equipe de desenvolvedores do MapBiomas Chaco - https://chaco.mapbiomas.org/team/
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Blumenau, Santa Catarina, Brasil
Atuo na área de Análise de Dados, gerando insights e valor tanto para o cliente quanto para o negócio. No meu dia a dia, utilizo diversas tecnologias e metodologias para garantir eficiência e precisão no processamento e análise de dados. As principais ferramentas que utilizo incluem:PostgreSQL | Airbyte | Arquitetura Medalion | Hive | Glue | Iceberg | S3 |.
Curitiba, Paraná, Brasil
Conduzi um projeto desafiador e multifacetado que exigiu habilidades avançadas em desenvolvimento full stack e operações de DevOps. Meu papel principal foi orquestrar a implantação de uma solução robusta de visualização e manipulação de dados geoespaciais, envolvendo três contêineres Docker dedicados para otimizar a escalabilidade e a manutenção:Modelagem.
Itajaí, Santa Catarina, Brasil
🚀 Aqui estão algumas das responsabilidades e tarefas que assumi em minha jornada:1️⃣ Orquestração e Automação com Airflow: Auxilio a orquestração de tarefas e automatizações, garantindo que os processos da empresa sejam fluidos e eficientes.2️⃣ ETL com Python: Uso Python e Pandas para desenvolver scripts robustos de ETL, transformando e carregando grandes.
São Paulo, Brasil
Desenvolvimento de soluções para o cliente (Instituição Bancária) que envolvem Análise de Dados, ETL, SQL Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS) e Reporting Services (com visual studio 2008 e 2019 no contexto de updates e ajustes de relatórios bancários). Desenvolvimento de painéis dinâmicos usando SQL server 2012 e 2019, Power BI e Qlik.
Brasília, Distrito Federal, Brasil
Desenvolvimento de Bibliotecas Python para Processamento de imagens de Satélite/Radar Sentinel 1. Uso de Docker para criação de ambiente isolado de desenvolvimento, versionamento com Git. Processamento em paralelo de dados usando biblioteca SITS (com linguagem R), conhecimentos de cubos de dados, OLAP, em colaboração com o Projeto Brazil DataCube –.
Brasília, Distrito Federal, Brasil
Análise de dados com ETL, desenvolvimento de dashboards Power BI. Uso de SQL, SSAS, SSIS, SSRS,Power Query,Qlik Sense, DAX, Python, Qgis e PySpark. Atuação no projeto FIP Paisagens, construindodashboards de BI, desde levantamento e análise de requisitos até treinamento de equipe.
Belém, Pará, Brasil
Condução e liderança de processos que envolvem: processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow e desenvolvimento back-end utilizando linguagens de.
Belém, Pará
Aprofundamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens de programação Python e.
Belém
Mesma sequência de treinamento mencionada no cargo de técnico com a dição de:Conhecimentos básicos de:Bases de dados geográficas;Programação em Python e/ou Javascript;PostgreSQL/PostGIS;Processamento de imagens de satélite; Ecossistema Google (p.ex., Google Earth Engine, Google Earth e Google Cloud Plataform);Sistema operacional Linux.
Sequência posterior ao estágio, com mais processos de treinamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Treinamento em desenvolvimento.
Introdução e Treinamento em processamento e classificação de imagens Landsat, Sentinel e Planet no contexto de sensoriamento remoto com utilização de técnicas de machine learning e deep learning, aplicadas principalmente na Plataforma Google Earth Engine e no framework TensorFlow. Introdução e Treinamento em desenvolvimento back-end utilizando linguagens.
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Ruan Heiden
Colleague at Senior Sistemas
Blumenau, Santa Catarina, Brazil, Brazil
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PS
Paulo Stavarengo
Colleague at Senior Sistemas
Indaiatuba, São Paulo, Brazil, Brazil
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ML
Mikelly Liberato
Colleague at Senior Sistemas
Salto, São Paulo, Brazil, Brazil
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AC
Arthur Camargos Rocha
Colleague at Senior Sistemas
Contagem, Minas Gerais, Brazil, Brazil
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GO
Gabriel Oliveira Ribeiro
Colleague at Senior Sistemas
Goiânia, Goiás, Brazil, Brazil
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MH
Matheus Henrique Senn
Colleague at Senior Sistemas
Blumenau, Santa Catarina, Brazil, Brazil
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LL
Larissa Longhi
Colleague at Senior Sistemas
São Paulo, São Paulo, Brazil, Brazil
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ES
Estêvão Souza
Colleague at Senior Sistemas
Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil, Brazil
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GM
Ganteng Maksimal
Colleague at Senior Sistemas
Singapore, Singapore, Singapore
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JM
Joao Marchetti
Colleague at Senior Sistemas
Rio De Janeiro, Rio De Janeiro, Brazil, Brazil
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vindo de Transferência de Engenharia de Computação, 5º semestre
Pós Graduação latu sensu em Ciência de Dados e Big Data Introdução à Linguagem Python Bancos de Dados Relacionais e Não - Relacionais.
Cursado até o 5º semestre, transferência para Ciência da Computação
Especialização Em Ensino de Matemática
Activities and Societies: - Bolsista de Monitoria de Cálculo Diferencial e Integral - Monitoria Voluntária - Laboratório de Educação.
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Diego Silva works for Senior Sistemas.
Diego Silva is listed as Data Analysis | BI | Power BI | Python | ETL | Airflow | Image Processing | Google Earth Engine | AWS | S3 | Athena | Glue | SQL Server | Docker | Java Script | Django | Machine L. | DataLake | PosgreSQL at Senior Sistemas.
Diego Silva is based in Itajaí, Santa Catarina, Brazil while working with Senior Sistemas.
Diego Silva has worked for Senior Sistemas, Ebcf Amazônia, Cootravale, Brq Digital Solutions, and Instituto De Pesquisa Para O Desenvolvimento - Ird.
Diego Silva's colleagues at Senior Sistemas include Ruan Heiden, Paulo Stavarengo, Mikelly Liberato, Arthur Camargos Rocha, and Gabriel Oliveira Ribeiro.
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Diego Silva holds Bacharelado, Ciência Da Computação (Vindo De Transferência De Engenharia De Computação, 5º Semestre) from Universidade Do Vale Do Itajaí | Univali.
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