Contexte : Dans le cadre d’un chantier de fiabilisation de la qualité de ses données, TDF met en place des outils de pilotage qui visent à piloter et améliorer la qualité des données.- Analyse du cahier des charges et définition des besoins.- Traduction des besoins fonctionnels en analyse technique afin de procéder au développement.- Élaboration et exécution de requêtes sur réception de demandes d’accès aux univers BO- Developpement de KPIs pour Mesurer la conformité des données du dictionnaires des données critiques par rapport à des règles précises (format, type, renseigné O/N etc.)- Identifier les données atypiques / incohérentes selon des critères prédéfinis- Extraire un rapport d’anomalies automatique pour permettre de traiter les cas d’anomalies- Présentation d'informations par le biais de rapports et au format visuel (tableau simple)- Réaliser des tests unitaires dans BO et sur excel et procéder au débogage en cas d’anomalies- Publication et planification des documents webi dédiés aux services concernés dans un répertoire partagé- Création des visualisations et des rapports pour les projets réalisés- Maintenir et faire évoluer les KPIs mis en place.- Développement et mis à jour de la documentation technique- Outils : SAP BussinessObjects, Excel

Contexte : Mise en place des fonctionnalités d’une chaîne d’alimentation, de manipulation et d’affichage des données- Création des tables, mise à jour de tables existantes- Intégration de données- Modélisation de data warehouse- Connecter Power BI à plusieurs sources de données- Création des mesures à l'aide du langage DAX (Data Analysis Expressions)- Réaliser un tableau de bord dynamique avec filtres- Extraction des données sous format CSV, JSON- Intégration des données dans les data warehouse avec la technologiesqlloader- Création des classes, modification et ajout des objets dans les univers SAP BO- Mise en Prod- Rédaction de la fiche technique- Outils : Oracle Sql Developper, SAP bussinessObjects, Power BI, PyTTY,WinSCP, PL/SQL

- Intégration des données, détection et correction des erreurs,élimination des doublons intra/extra colonnes, assurer la qualité etl'homogénéisation des données- Outils : SQL, PL/SQL, Oracle SQL Developper, MySQL

- Modélisation du datawarehouse- Chargement des données dans le datawarehouse- Création du tableau de bord- Outils : Talend, Tableau Software, Mariadb

- Charger un Dataset afin de réaliser différentes représentations et surfond de carte tout en utilisant les mesures les plus pertinentes- Outil : Tableau Software

- Création et validation de modèle de Data Mining prédictif- Calcul du ROI (Return On Investissment) à priori sur les données ducas fictif " Orion Star "- Outils : SAS Visual Analytics, SAS Visual Studio

- Création de jobs- Profiling : évaluer le niveau de la qualité des données, corriger lesmails et numéros de téléphone invalides- Outil : Talend

Projet : Ayant un ensemble de données non structurées (des CVs de personnes qui sont des Enseignants-Chercheurs et des Ingénieurs), modéliser et construire la base de données structurées qui va contenir des informations telles que les données personnelles des enseignants-chercheurs, leurs spécialités, leurs thématiques de recherche, les établissements dont ils ont fait partis. Tracer aussi leurs parcours de recherche et professionnels.- Rédaction du cahier des charges suite aux réunions avec le client- Analyse des CVs récupérés depuis Dropbox- Identification des catégories d’informations qui vont servir à définir les tables dans chaque CV- Création d’un CV modèle avec des catégories qui permettent de schématiser les tables qui contiendront les informations - Modélisation de la base de données- Alimentation de la base de données à partir de sources diverses- Développement du mécanisme d’auto-complétions dans les zones de saisies textuelles du formulaire d’inscription- Outils : SQL, PHP, Excel, MySQL, JavaScript