Soy un apasionado de la ciencia de datos con formación sólida en análisis de datos, machine learning, estadística, visualización de datos y deep learning. Completé el Bootcamp de Data Science Versión 3 de Alura LATAM, adquiriendo habilidades con Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow y Keras.Proyectos Destacados:- Robot Trading: Desarrollé un modelo de trading automatizado utilizando web scraping, manipulación y análisis de datos, y generación de gráficos.- La Esencia del Cliente: Implementé la clusterización de clientes utilizando K-Means para identificar segmentos clave y proporcionar insights accionables.Habilidades Técnicas- Lenguajes: Python, SQL, MySQL- Machine Learning: Clasificación (Scikit-learn), clusterización (K-Means, DBSCAN), validación y optimización de modelos, manejo de datos desbalanceados.- Estadística: Análisis de experimentos, probabilidad, regresión lineal, test de hipótesis con Python.- Visualización: Creación de gráficos interactivos (Matplotlib, Seaborn).- Deep Learning: Redes neuronales (Keras, TensorFlow), procesamiento de series temporales.- NLP: Análisis de sentimientos, modelos de lenguaje (NLTK, Word2Vec).- Visión por Computador: Reconocimiento y clasificación de imágenes (OpenCV, Azure).Habilidades Blandas- Comunicación: Presentación clara a audiencias técnicas y no técnicas.- Resolución de Problemas: Enfoque estructurado para soluciones innovadoras.- Trabajo en Equipo: Colaboración en entornos dinámicos.Curiosidad y Aprendizaje ContinuoSoy un eterno aprendiz, siempre al día con las últimas tendencias y tecnologías en data science. Me apasiona explorar nuevas herramientas y metodologías para mejorar continuamente mis habilidades y conocimientos.Si buscas alguien que convierta datos en información para decisiones estratégicas, ¡conéctame!- Correo: quinterodiego20@hotmail.com- Teléfono y WhatsApp: +57 322 8088 331Estoy deseando escuchar de ti y explorar cómo podemos colaborar para crear valor a través de la ciencia de datos.