Data Science Projects (Proyectos De Ciencia De Datos)
Proyecto La Esencia del ClienteEn respuesta a la estabilización de las ventas, Universal Food se propuso mejorar la relación con sus clientes mediante la comprensión profunda de sus hábitos de compra. Utilizando técnicas avanzadas de Data Analysis, el proyecto se centró en ofrecer una experiencia de compra más personalizada, rápida y efectiva.Tecnologías Utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn - K-MeansImplementé el algoritmo K-Means para identificar segmentos de clientes basados en patrones de compra similares. Este enfoque permitió a Universal Food obtener insights valiosos que facilitaron la personalización de servicios y estrategias de marketing dirigidas a mejorar la experiencia del cliente y aumentar la satisfacción.Proyecto Robot Trading en PythonDesarrollé un sistema automatizado para la toma de decisiones de compra y venta de criptomonedas, utilizando datos extraídos de CoinMarketCap a través de web scraping. Utilicé la biblioteca yfinance de Python para complementar la recolección de datos financieros y BeautifulSoup para el procesamiento de la información obtenida.Tecnologías Utilizadas:Python, yfinance, BeautifulSoup, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.Este proyecto demostró mi capacidad para integrar tecnologías de recolección y análisis de datos en un entorno financiero dinámico, permitiéndome obtener insights valiosos sobre precios y tendencias de criptomonedas para facilitar decisiones informadas de trading automatizado.
